基于强化学习的抗凝决策方案的确定方法、装置及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510442976.2

申请日：

2025-04-09

公开(公告)号：

CN120412887A

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

何柳马长生桑才华李思彤

申请人：

首都医科大学附属北京安贞医院

申请人地址：

100000 北京市朝阳区安定门外安贞里

IPC主分类号：

G16H20/10

IPC分类号：

G16H50/30 G16H70/40 G16H70/20 G16H50/70 G16H10/60 G06N3/092 G06N3/0499

代理机构：

北京润捷智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11831

代理人：

申伟强;安利霞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 20/10申请日:20250409
2025-08-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于强化学习的临床决策支持设备及方法 [P].

陈晓钟 ;

王堃 ;

杜楠 ;

涂旻 ;

张尚卿 ;

谢于晟 ;

范伟 .

美国专利 :CN111916202B ,2025-11-18

[2]

基于强化学习的临床决策支持设备及方法 [P].

陈晓钟 ;

王堃 ;

杜楠 ;

涂旻 ;

张尚卿 ;

谢于晟 ;

范伟 .

中国专利 :CN111916202A ,2020-11-10

[3]

基于知识嵌入强化学习的决策方法、装置、设备及介质 [P].

王勇 ;

解永春 ;

李林峰 ;

于欣欣 ;

王敏 ;

陈奥 ;

王殿佑 .

中国专利 :CN117115608B ,2025-05-23

[4]

一种强化学习训练方法及基于强化学习的决策方法 [P].

刘震 ;

王闯 ;

周兴 ;

李华 .

中国专利 :CN112580801A ,2021-03-30

[5]

基于强化学习的推理请求调度方法、装置、设备及介质 [P].

高丰 ;

王雪 ;

牛昊一 ;

杨耀 ;

杨建明 ;

孙铭鸽 .

中国专利 :CN120950225A ,2025-11-14

[6]

强化学习模型训练方法、决策方法、装置、设备及介质 [P].

刘建林 ;

解鑫 ;

袁晓敏 ;

许铭 ;

刘颖 .

中国专利 :CN113962362A ,2022-01-21

[7]

基于强化学习的桥梁维修决策方法 [P].

刘纲 ;

孙瑞卿 ;

狄谨 ;

孙瑞 ;

秦凤江 ;

孙祥童 .

中国专利 :CN118114003A ,2024-05-31

[8]

基于深度强化学习的多智能体对抗决策方法及装置 [P].

胡昆 ;

邬晶 ;

唐思琦 .

中国专利 :CN117828286A ,2024-04-05

[9]

基于大语言模型和强化学习的决策方法、装置及设备 [P].

徐泽来 ;

于超 ;

汪玉 ;

吴翼 .

中国专利 :CN118260681A ,2024-06-28

[10]

一种基于强化学习的智能决策测试方法及测试系统 [P].

孙科武 ;

白天翔 ;

戴星原 ;

郑方毅 ;

江业帆 ;

丁季时雨 ;

杨皙睿 .

中国专利 :CN119692157A ,2025-03-25

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