一种基于映射关系的局部与全局特征融合的行人重识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310496818.6

申请日：

2023-05-05

公开(公告)号：

CN116524566B

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

魏平王宇昕张锐杰

申请人：

西安交通大学

申请人地址：

710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06V40/16

IPC分类号：

G06V10/42 G06V10/44 G06V10/80 G06V20/40

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

崔方方

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-25	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于局部特征关系融合的行人重识别方法 [P].

朱佳辉 ;

夏利民 .

中国专利 :CN112560604A ,2021-03-26

[2]

一种全局与局部特征融合的遮挡鲁棒行人重识别方法 [P].

严严 ;

张小康 ;

王菡子 .

中国专利 :CN112200111B ,2021-01-08

[3]

一种基于全局特征和局部特征拼接的行人重识别方法 [P].

熊炜 ;

熊子婕 ;

熊子庆 ;

杨荻椿 ;

李敏 ;

李利荣 .

中国专利 :CN111666843A ,2020-09-15

[4]

一种基于全局特征与局部特征融合网络的情绪识别方法 [P].

李福芳 ;

李志杰 ;

张月华 ;

范禹轩 ;

钟俊赢 .

中国专利 :CN119339420B ,2025-12-02

[5]

一种基于全局特征与局部特征融合网络的情绪识别方法 [P].

李福芳 ;

李志杰 ;

张月华 ;

范禹轩 ;

钟俊赢 .

中国专利 :CN119339420A ,2025-01-21

[6]

一种基于全局-局部特征动态对齐的行人重识别方法 [P].

朱敏 ;

明章强 ;

魏骁勇 ;

李龙兴 ;

杨勇 ;

李长林 .

中国专利 :CN113408492B ,2021-09-17

[7]

全局与显著性细粒度局部特征融合的行人重识别方法 [P].

周书仁 ;

张萍萍 ;

资帅 ;

朱俣键 .

中国专利 :CN116229516B ,2025-12-26

[8]

一种基于全局与局部特征的对抗学习跨模态行人重识别方法 [P].

吴飞 ;

帅子珍 ;

高广谓 ;

马永恒 ;

周宏 ;

季一木 .

中国专利 :CN115063832A ,2022-09-16

[9]

一种基于全局与局部特征的对抗学习跨模态行人重识别方法 [P].

吴飞 ;

帅子珍 ;

高广谓 ;

马永恒 ;

周宏 ;

季一木 .

中国专利 :CN115063832B ,2024-11-08

[10]

一种基于局部分辨特征融合的行人重识别方法 [P].

吴晓富 ;

谢奔 ;

张索非 ;

颜俊 .

中国专利 :CN111507217A ,2020-08-07

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