一种基于全局-局部特征动态对齐的行人重识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110833816.2

申请日：

2021-07-23

公开(公告)号：

CN113408492B

公开(公告)日：

2021-09-17

发明(设计)人：

朱敏明章强魏骁勇李龙兴杨勇李长林

申请人：

申请人地址：

610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06V4010

IPC分类号：

G06V1044 G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

成都禾创知家知识产权代理有限公司 51284

代理人：

刘凯

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210723
2021-09-17	公开	公开
2022-06-14	授权	授权

共 50 条

[1]

基于渐进性的全局-局部特征行人重识别方法及系统 [P].

赖剑煌 ;

张权 .

中国专利 :CN114743216A ,2022-07-12

[2]

一种基于全局特征拼接的行人重识别方法 [P].

熊炜 ;

杨荻椿 ;

熊子婕 ;

童磊 ;

李敏 ;

李利荣 ;

王娟 .

中国专利 :CN110796026A ,2020-02-14

[3]

一种基于全局特征和局部特征拼接的行人重识别方法 [P].

熊炜 ;

熊子婕 ;

熊子庆 ;

杨荻椿 ;

李敏 ;

李利荣 .

中国专利 :CN111666843A ,2020-09-15

[4]

一种基于全局和局部细粒度特征的行人重识别方法 [P].

游文婧 ;

张浪文 ;

谢巍 .

中国专利 :CN111460914A ,2020-07-28

[5]

基于twins多层级特征的行人重识别方法 [P].

高云园 ;

翟家豪 ;

张卷卷 ;

张卫 ;

张启忠 .

中国专利 :CN114419665B ,2025-04-08

[6]

基于twins多层级特征的行人重识别方法 [P].

高云园 ;

翟家豪 ;

张卷卷 ;

张卫 ;

张启忠 .

中国专利 :CN114419665A ,2022-04-29

[7]

一种基于多尺度特征融合的行人重识别方法 [P].

张国文 ;

戚金清 ;

王一帆 ;

卢湖川 .

中国专利 :CN114202740A ,2022-03-18

[8]

一种全局与局部特征融合的遮挡鲁棒行人重识别方法 [P].

严严 ;

张小康 ;

王菡子 .

中国专利 :CN112200111B ,2021-01-08

[9]

一种基于局部分辨特征融合的行人重识别方法 [P].

吴晓富 ;

谢奔 ;

张索非 ;

颜俊 .

中国专利 :CN111507217A ,2020-08-07

[10]

一种基于映射关系的局部与全局特征融合的行人重识别方法 [P].

魏平 ;

王宇昕 ;

张锐杰 .

中国专利 :CN116524566B ,2025-07-25

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