一种基于全局和局部细粒度特征的行人重识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010174095.4

申请日：

2020-03-13

公开(公告)号：

CN111460914A

公开(公告)日：

2020-07-28

发明(设计)人：

游文婧张浪文谢巍

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

李斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200313
2020-07-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种多分支细粒度特征融合的行人重识别方法 [P].

雒江涛 ;

纵荣光 ;

任媛 .

中国专利 :CN114581956A ,2022-06-03

[2]

全局与显著性细粒度局部特征融合的行人重识别方法 [P].

周书仁 ;

张萍萍 ;

资帅 ;

朱俣键 .

中国专利 :CN116229516B ,2025-12-26

[3]

一种基于全局特征和局部特征拼接的行人重识别方法 [P].

熊炜 ;

熊子婕 ;

熊子庆 ;

杨荻椿 ;

李敏 ;

李利荣 .

中国专利 :CN111666843A ,2020-09-15

[4]

一种基于细粒度交互网络的换衣行人重识别方法 [P].

闵卫东 ;

白冬 ;

汪琦 ;

韩清 ;

盖迪 .

中国专利 :CN117133015B ,2025-11-28

[5]

基于多细粒度特征的行人重识别方法、装置及存储介质 [P].

谢喜林 .

中国专利 :CN115471868A ,2022-12-13

[6]

一种多细粒度特征融合的行人重识别方法 [P].

李俊辰 ;

马玉良 ;

楼宇超 ;

孙明旭 .

中国专利 :CN119206776A ,2024-12-27

[7]

一种基于全局-局部特征动态对齐的行人重识别方法 [P].

朱敏 ;

明章强 ;

魏骁勇 ;

李龙兴 ;

杨勇 ;

李长林 .

中国专利 :CN113408492B ,2021-09-17

[8]

一种基于细粒度特征融合的跨域无监督行人重识别方法 [P].

周雪 ;

丁金 ;

邹见效 ;

朱树元 .

中国专利 :CN114694173A ,2022-07-01

[9]

一种优化细粒度特征融合的行人重识别方法及训练方法 [P].

刘智 ;

李广登 .

中国专利 :CN119832596A ,2025-04-15

[10]

基于注意力机制的全局特征和局部特征的行人再识别方法 [P].

朱迎新 ;

郭晓强 ;

王东飞 ;

白伟 ;

黎政 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN110070073A ,2019-07-30

← 1 2 3 4 5 →