一种基于细粒度交互网络的换衣行人重识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311050670.X

申请日：

2023-08-21

公开(公告)号：

CN117133015B

公开(公告)日：

2025-11-28

发明(设计)人：

闵卫东白冬汪琦韩清盖迪

申请人：

南昌大学

申请人地址：

330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号

IPC主分类号：

G06V40/10

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/74 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/774 G06V10/26 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246

代理人：

王焕巧

法律状态：

授权

国省代码：

江西省南昌市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于全局和局部细粒度特征的行人重识别方法 [P].

游文婧 ;

张浪文 ;

谢巍 .

中国专利 :CN111460914A ,2020-07-28

[2]

一种多细粒度特征融合的行人重识别方法 [P].

李俊辰 ;

马玉良 ;

楼宇超 ;

孙明旭 .

中国专利 :CN119206776A ,2024-12-27

[3]

基于衣物脱敏网络的多粒度换衣行人重识别方法 [P].

高赞 ;

魏宏伟 ;

陈达 ;

程志勇 ;

舒明雷 ;

聂礼强 ;

王英龙 .

中国专利 :CN112784728B ,2021-05-11

[4]

一种多分支细粒度特征融合的行人重识别方法 [P].

雒江涛 ;

纵荣光 ;

任媛 .

中国专利 :CN114581956A ,2022-06-03

[5]

基于多细粒度特征的行人重识别方法、装置及存储介质 [P].

谢喜林 .

中国专利 :CN115471868A ,2022-12-13

[6]

一种基于深度学习的换衣行人重识别方法 [P].

张立言 ;

丁永康 .

中国专利 :CN118658177A ,2024-09-17

[7]

一种基于深度学习的换衣行人重识别方法 [P].

张立言 ;

丁永康 .

中国专利 :CN118658177B ,2025-11-14

[8]

基于人体部件位置约束的细粒度语义色彩行人重识别方法 [P].

胡瑞敏 ;

杨洋 ;

叶茫 ;

梁超 ;

黄文心 ;

王正 ;

陈军 ;

廖家鸿 .

中国专利 :CN105224937B ,2016-01-06

[9]

一种基于多粒度信息交互模型的行人重识别方法 [P].

孔军 ;

刘旭东 ;

蒋敏 ;

谈天 .

中国专利 :CN111709331A ,2020-09-25

[10]

一种基于自编码网络的换衣行人重识别方法及系统 [P].

余正旭 ;

蔡登 ;

金仲明 ;

洪斌 ;

黄建强 ;

华先胜 .

中国专利 :CN110321801A ,2019-10-11

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2025-11-28	授权	授权