一种多细粒度特征融合的行人重识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411223213.0

申请日：

2024-09-03

公开(公告)号：

CN119206776A

公开(公告)日：

2024-12-27

发明(设计)人：

李俊辰马玉良楼宇超孙明旭

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

G06V40/10

IPC分类号：

G06V20/52 G06V10/62 G06V10/776 G06V10/774 G06V10/44 G06V10/771 G06V10/52 G06N3/045 G06N3/0464

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-27	公开	公开
2025-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/10申请日:20240903

共 50 条

[1]

一种多分支细粒度特征融合的行人重识别方法 [P].

雒江涛 ;

纵荣光 ;

任媛 .

中国专利 :CN114581956A ,2022-06-03

[2]

基于多细粒度特征的行人重识别方法、装置及存储介质 [P].

谢喜林 .

中国专利 :CN115471868A ,2022-12-13

[3]

一种优化细粒度特征融合的行人重识别方法及训练方法 [P].

刘智 ;

李广登 .

中国专利 :CN119832596A ,2025-04-15

[4]

一种基于细粒度特征融合的跨域无监督行人重识别方法 [P].

周雪 ;

丁金 ;

邹见效 ;

朱树元 .

中国专利 :CN114694173A ,2022-07-01

[5]

全局与显著性细粒度局部特征融合的行人重识别方法 [P].

周书仁 ;

张萍萍 ;

资帅 ;

朱俣键 .

中国专利 :CN116229516B ,2025-12-26

[6]

基于多粒度深度特征融合的多尺度行人重识别方法 [P].

云霄 ;

葛敏 ;

张晓光 ;

周成峰 ;

周恒 ;

李岳健 .

中国专利 :CN112818931A ,2021-05-18

[7]

一种基于全局和局部细粒度特征的行人重识别方法 [P].

游文婧 ;

张浪文 ;

谢巍 .

中国专利 :CN111460914A ,2020-07-28

[8]

一种基于细粒度交互网络的换衣行人重识别方法 [P].

闵卫东 ;

白冬 ;

汪琦 ;

韩清 ;

盖迪 .

中国专利 :CN117133015B ,2025-11-28

[9]

一种基于多尺度特征融合的图像细粒度识别方法 [P].

杨绿溪 ;

邓亭强 ;

廖如天 ;

张旭帆 ;

赵清玄 .

中国专利 :CN110097090A ,2019-08-06

[10]

基于图融合多尺度特征学习的细粒度图像识别方法 [P].

李万益 ;

区济初 ;

黄靖敏 ;

陈憶悯 ;

郑淋萍 ;

杨焙婷 ;

郑丹暖 .

中国专利 :CN117173422B ,2024-02-13

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