基于机器学习的测温主机光纤受力异常故障识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211241547.1

申请日：

2022-10-11

公开(公告)号：

CN115541061B

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

王博文张书林周德胜李军槐利赵庆川罗前刚梁光清但强吴科周妮

申请人：

中煤科工集团重庆研究院有限公司

申请人地址：

400039 重庆市九龙坡区二郎科城路6号

IPC主分类号：

G01K15/00

IPC分类号：

G06N20/00

代理机构：

北京同恒源知识产权代理有限公司 11275

代理人：

廖曦

法律状态：

授权

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-25	授权	授权

共 50 条

[1]

基于机器学习的测温主机光纤受力异常故障识别方法 [P].

王博文 ;

张书林 ;

周德胜 ;

李军 ;

槐利 ;

赵庆川 ;

罗前刚 ;

梁光清 ;

但强 ;

吴科 ;

周妮 .

中国专利 :CN115541061A ,2022-12-30

[2]

基于机器学习的用电异常行为识别方法 [P].

李俊 .

中国专利 :CN120217230A ,2025-06-27

[3]

基于小样本机器学习模型的电缆本体故障识别方法 [P].

周涛 ;

赵嘉兴 ;

郭建斌 ;

姜涛 ;

王瑞刚 ;

朱晓中 ;

万庆祝 ;

闫旭阳 ;

李伊梦 ;

郑帅 ;

袁润娇 .

中国专利 :CN114519293A ,2022-05-20

[4]

基于机器学习的鸣笛识别方法 [P].

乔天昊 ;

徐树公 ;

张舜卿 ;

曹姗 .

中国专利 :CN109584888A ,2019-04-05

[5]

基于图机器学习的设备故障识别方法及设备 [P].

许璟琳 ;

江凯 ;

欧金武 ;

谈骏杰 ;

张铭 ;

黄轶 ;

张淳毅 .

中国专利 :CN119027105A ,2024-11-26

[6]

基于图机器学习的设备故障识别方法及设备 [P].

许璟琳 ;

江凯 ;

欧金武 ;

谈骏杰 ;

张铭 ;

黄轶 ;

张淳毅 .

中国专利 :CN119027105B ,2024-12-27

[7]

基于机器学习的MOOC僵尸课程识别方法 [P].

董晨 ;

张凡 ;

江秋怡 ;

郭文忠 .

中国专利 :CN110334810A ,2019-10-15

[8]

一种基于深度学习的机器学习识别方法 [P].

张杨 ;

徐传运 ;

许洲 .

中国专利 :CN108229588B ,2018-06-29

[9]

一种基于深度学习的机器学习识别方法 [P].

张彩琴 .

中国专利 :CN111382191A ,2020-07-07

[10]

一种基于双重对比学习的机器学习识别方法 [P].

徐传运 ;

许洲 ;

张杨 .

中国专利 :CN108229692A ,2018-06-29

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