机器学习结构化结果生成

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202380087246.4

申请日：

2023-11-28

公开(公告)号：

CN120380463A

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

S·C·卡勒加里 A·哈里森 U·马登 L·F·米勒 B·卡巴赫 D·卢卡托 A·超 M·卡尔 G·E·特里奥罗 T·E·沃克 N·贝克尔

申请人：

微软技术许可有限责任公司

申请人地址：

美国华盛顿州

IPC主分类号：

G06F16/84

IPC分类号：

G06F16/9032 G06N20/00

代理机构：

北京世辉律师事务所 16093

代理人：

林程程

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-25	公开	公开
2025-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/84申请日:20231128

共 50 条

[1]

结构化输入的机器学习模型的构建 [P].

Z.N.苏拉 ;

T.陈 ;

H.宋 .

中国专利 :CN110502739A ,2019-11-26

[2]

能够提取非结构化临床数据的机器学习 [P].

A·内格 ;

C·赫尔 ;

G·桑帕斯 .

美国专利 :CN118213024A ,2024-06-18

[3]

机器学习处理中的跨域结构化映射 [P].

Y·J·昂格 ;

E·K·巴特勒 ;

R·安格尔 ;

G·H·弗洛雷斯 ;

A·梅加赫德 ;

N·拉姆钱达尼 .

中国专利 :CN114764638A ,2022-07-19

[4]

机器学习处理中的跨域结构化映射 [P].

Y·J·昂格 ;

E·K·巴特勒 ;

R·安格尔 ;

G·H·弗洛雷斯 ;

A·梅加赫德 ;

N·拉姆钱达尼 .

美国专利 :CN114764638B ,2025-12-02

[5]

基于机器学习的医疗数据结构化提取方法 [P].

张甦敏 ;

石岩 ;

陶蓉蓉 ;

储昭武 ;

王昱韬 .

中国专利 :CN121148571A ,2025-12-16

[6]

一种面向结构化数据的机器学习特征自动生成方法 [P].

郭晨 .

中国专利 :CN114580655A ,2022-06-03

[7]

用于基于内核的机器学习的结构化正交随机特征 [P].

D.霍尔特曼-赖斯 ;

S.库马 ;

X.余 ;

K.M.乔罗曼斯基 ;

A.T.苏雷什 .

中国专利 :CN109997131A ,2019-07-09

[8]

用于生成模糊结果的标签的机器学习方法 [P].

K.陈 ;

K.张 ;

J.马库斯 ;

E.奥伦 ;

H.伊 ;

M.哈特 ;

J.威尔逊 ;

A.雷杰科马 ;

J.陆 .

中国专利 :CN111066033A ,2020-04-24

[9]

构建和处理用于动态结构化机器学习模型的计算图 [P].

马尔塞洛·马蒂亚斯·赫雷斯霍夫 .

中国专利 :CN110192210A ,2019-08-30

[10]

面向机器学习应用的多版本非结构化数据存储方法 [P].

马金豪 ;

吴文甲 ;

汪兆斌 ;

高波 ;

张博 ;

徐风雷 ;

杨明 .

中国专利 :CN119597224B ,2025-10-10

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