能够提取非结构化临床数据的机器学习

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311729416.2

申请日：

2023-12-15

公开(公告)号：

CN118213024A

公开(公告)日：

2024-06-18

发明(设计)人：

A·内格 C·赫尔 G·桑帕斯

申请人：

康尔福盛303公司

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G16H10/40

IPC分类号：

G06N20/00

代理机构：

北京戈程知识产权代理有限公司 11314

代理人：

程伟;甄雁翔

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-18	公开	公开
2025-12-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 10/40申请日:20231215

共 50 条

[1]

基于机器学习的医疗数据结构化提取方法 [P].

张甦敏 ;

石岩 ;

陶蓉蓉 ;

储昭武 ;

王昱韬 .

中国专利 :CN121148571A ,2025-12-16

[2]

结构化输入的机器学习模型的构建 [P].

Z.N.苏拉 ;

T.陈 ;

H.宋 .

中国专利 :CN110502739A ,2019-11-26

[3]

基于机器学习的数据路径提取 [P].

S·I·瓦德 .

中国专利 :CN103455654B ,2013-12-18

[4]

使用机器学习模型的自动化数据层次结构提取和预测 [P].

A·波莱里 ;

L·德拉帕尔 ;

F·特洛简 ;

K·瓦库里克 .

美国专利 :CN117546160A ,2024-02-09

[5]

机器学习结构化结果生成 [P].

S·C·卡勒加里 ;

A·哈里森 ;

U·马登 ;

L·F·米勒 ;

B·卡巴赫 ;

D·卢卡托 ;

A·超 ;

M·卡尔 ;

G·E·特里奥罗 ;

T·E·沃克 ;

N·贝克尔 .

美国专利 :CN120380463A ,2025-07-25

[6]

通过将机器学习模型应用于临床数据进行的临床结局预测 [P].

陈泽锴 ;

K·A·布朗 .

美国专利 :CN120677485A ,2025-09-19

[7]

基于机器学习的重症患者临床数据分析预测系统 [P].

刁建军 ;

袁心露 ;

李婧 .

中国专利 :CN118737481B ,2024-12-20

[8]

基于机器学习的重症患者临床数据分析预测系统 [P].

刁建军 ;

袁心露 ;

李婧 .

中国专利 :CN118737481A ,2024-10-01

[9]

构建和处理用于动态结构化机器学习模型的计算图 [P].

马尔塞洛·马蒂亚斯·赫雷斯霍夫 .

中国专利 :CN110192210A ,2019-08-30

[10]

构建和处理用于动态结构化机器学习模型的计算图 [P].

马尔塞洛·马蒂亚斯·赫雷斯霍夫 .

美国专利 :CN117933221A ,2024-04-26

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