通过将机器学习模型应用于临床数据进行的临床结局预测

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202380093584.9

申请日：

2023-02-09

公开(公告)号：

CN120677485A

公开(公告)日：

2025-09-19

发明(设计)人：

陈泽锴 K·A·布朗

申请人：

百时美施贵宝公司

申请人地址：

美国新泽西州

IPC主分类号：

G06N3/0455

IPC分类号：

G06N3/096

代理机构：

北京坤瑞律师事务所 11494

代理人：

封新琴

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多个机器学习模型的临床预测因子 [P].

J·巴隆 ;

M·D·L·希尼 ;

M·普赖姆 .

中国专利 :CN115699204A ,2023-02-03

[2]

基于机器学习的重症患者临床数据分析预测系统 [P].

刁建军 ;

袁心露 ;

李婧 .

中国专利 :CN118737481B ,2024-12-20

[3]

基于机器学习的重症患者临床数据分析预测系统 [P].

刁建军 ;

袁心露 ;

李婧 .

中国专利 :CN118737481A ,2024-10-01

[4]

基于多模态机器学习的临床预测器 [P].

A·P·弗拉迪米罗娃 ;

Y·P·潘迪特 ;

V·沙尔马 ;

T·M·克林勒 ;

H·辛格豪尔 .

中国专利 :CN113316823A ,2021-08-27

[5]

一种应用于临床数据的自动搜索机器学习系统及方法 [P].

李青海 ;

简宋全 ;

邹立斌 ;

侯大勇 .

中国专利 :CN107480435B ,2017-12-15

[6]

一种基于机器学习的重症糖尿病的临床预测模型构建方法 [P].

刘庆家 ;

李玉筱 ;

石越 ;

周丹丹 ;

郭迎新 .

中国专利 :CN118969245A ,2024-11-15

[7]

能够提取非结构化临床数据的机器学习 [P].

A·内格 ;

C·赫尔 ;

G·桑帕斯 .

美国专利 :CN118213024A ,2024-06-18

[8]

基于机器学习模型进行患病风险预测的方法及系统 [P].

马玉昆 ;

吕丽 ;

贾寒 ;

韩仕伟 ;

孙琼琳 ;

李伟华 .

中国专利 :CN113628749A ,2021-11-09

[9]

用于机器学习模型应用的时间系列数据转换 [P].

S·巴巴埃萨德赫 .

中国专利 :CN115552543A ,2022-12-30

[10]

用于预测驾驶事件的机器学习模型 [P].

T·古铁雷斯 ;

J·伯特哈斯特 ;

A·巴拉努 .

美国专利 :CN118119540A ,2024-05-31

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