一种基于物理信息神经网络的力学参数优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510474259.8

申请日：

2025-04-16

公开(公告)号：

CN120337768A

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

李东风张子悦张驷骐甘磊

申请人：

哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区西丽大学城平山一路6号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/0499 G16C60/00 G16C20/70 G06F119/08 G06F119/14

代理机构：

北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818

代理人：

王颖

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省威海市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250416
2025-07-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于物理信息神经网络PINN的拓扑优化方法 [P].

李尚东 ;

王楚平 ;

杨文博 ;

曾若影 ;

陈博文 ;

于璐 ;

王博 ;

黄孙铭胤 ;

蒋佩孜 .

中国专利 :CN120600175A ,2025-09-05

[2]

一种基于物理信息神经网络的隧道烟气参数预测方法 [P].

张一鸣 ;

高之然 ;

王士豪 ;

闻敏杰 ;

葛潇楠 ;

丁盼 ;

涂园 ;

王立兴 .

中国专利 :CN120541648A ,2025-08-26

[3]

一种基于物理信息神经网络的综合能源系统优化控制方法 [P].

袁崇硕 ;

林小杰 ;

钟崴 .

中国专利 :CN117710149A ,2024-03-15

[4]

一种基于物理信息神经网络的钢管控冷工艺优化方法 [P].

戴庆伟 ;

李智涛 ;

余大亮 .

中国专利 :CN120781696A ,2025-10-14

[5]

基于元学习的物理信息神经网络钢材疲劳寿命预测方法 [P].

孙兴悦 ;

廖挥亚 ;

余婉琦 ;

陈旭 .

中国专利 :CN119069050A ,2024-12-03

[6]

基于元学习的物理信息神经网络钢材疲劳寿命预测方法 [P].

孙兴悦 ;

廖挥亚 ;

余婉琦 ;

陈旭 .

中国专利 :CN119069050B ,2025-10-10

[7]

一种基于物理信息神经网络的推进系统尾流预测方法 [P].

童哲铭 ;

陈睿哲 .

中国专利 :CN121189224A ,2025-12-23

[8]

基于改进物理信息神经网络的减震装置优化方法及系统 [P].

刘欣鹏 ;

刘慧敏 ;

田清云 ;

张雪梅 ;

舒文 ;

史龙飞 .

中国专利 :CN119047035A ,2024-11-29

[9]

一种基于改进物理信息神经网络的气动参数辨识方法 [P].

陈俊谷 ;

刘俊辉 ;

单家元 ;

王佳楠 ;

王彦恺 .

中国专利 :CN119623260A ,2025-03-14

[10]

基于遗传算法的物理信息神经网络钢材疲劳寿命预测方法 [P].

孙兴悦 ;

廖挥亚 ;

余婉琦 ;

陈旭 .

中国专利 :CN119069051A ,2024-12-03

← 1 2 3 4 5 →