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基于强化学习的超算中心电池充放电策略优化方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510837230.1
申请日：
2025-06-23
公开(公告)号：
CN120357594A
公开(公告)日：
2025-07-22
发明(设计)人：
阮小勇 王焕强 刘聪平 蒋瑶玥 鲜梦才 邱皓
申请人：
中电建铁路建设投资集团有限公司 中电建铁路建设投资集团北京数据工程有限公司 中国水利水电第七工程局有限公司
申请人地址：
100000 北京市丰台区汽车博物馆东路10号院3号楼7层701
IPC主分类号：
H02J7/00
IPC分类号：
H02J3/14 G06F18/2415
代理机构：
成都极刻智慧知识产权代理事务所(普通合伙) 51310
代理人：
张红平
法律状态：
公开
国省代码：
四川省 成都市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-07-22 公开 公开
2025-08-08 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H02J 7/00申请日:20250623
2025-09-16 授权 授权
共 50 条
[1]
基于强化学习的超算中心电池充放电策略优化方法及系统 [P]. 
阮小勇 ;
王焕强 ;
刘聪平 ;
蒋瑶玥 ;
鲜梦才 ;
邱皓 .
中国专利 :CN120357594B ,2025-09-16
[2]
基于深度强化学习的电池充放电优化方法、系统及介质 [P]. 
方勇 ;
李连结 ;
钮雪瑞 ;
董力毅 ;
张利丹 ;
胡承科 ;
李红频 ;
康建雄 ;
王威 ;
肖德秋 ;
王抒豪 ;
杨曦 ;
陈西平 .
中国专利 :CN118885814B ,2024-12-20
[3]
基于深度强化学习的电池充放电优化方法、系统及介质 [P]. 
方勇 ;
李连结 ;
钮雪瑞 ;
董力毅 ;
张利丹 ;
胡承科 ;
李红频 ;
康建雄 ;
王威 ;
肖德秋 ;
王抒豪 ;
杨曦 ;
陈西平 .
中国专利 :CN118885814A ,2024-11-01
[4]
基于强化学习的圆柱形锂电池充放电策略优化方法及系统 [P]. 
陈佳荣 ;
吴彦华 ;
杨小玲 ;
周贤根 ;
罗杰 .
中国专利 :CN120996273A ,2025-11-21
[5]
一种基于强化学习的电动汽车充放电策略优化方法 [P]. 
季天瑶 ;
叶秀珍 ;
李梦诗 ;
吴青华 .
中国专利 :CN109193721B ,2019-01-11
[6]
基于强化学习的清淤策略优化方法及系统 [P]. 
阮哲伟 ;
曹淼 ;
刘上瑜 ;
王航 ;
丛明 .
中国专利 :CN119360453A ,2025-01-24
[7]
一种基于强化学习的储能充放电策略生成方法及系统 [P]. 
李楠 ;
徐新宇 ;
秦伟 ;
宋海燕 ;
单露 ;
项恺 ;
孔雨 ;
许佳旻 .
中国专利 :CN120033728A ,2025-05-23
[8]
基于强化学习的隐私策略优化方法、系统及可读存储介质 [P]. 
孙哲 ;
殷丽华 ;
万俊平 ;
李超 ;
罗熙 ;
顾钊铨 ;
张伟哲 .
中国专利 :CN112214791A ,2021-01-12
[9]
基于强化学习的充放电策略网络训练方法和储能控制方法 [P]. 
那琼澜 ;
李信 ;
邢宁哲 ;
王艺霏 ;
陈重韬 ;
邬小波 ;
曹良晶 ;
马跃 ;
彭柏 ;
杨峰 ;
娄竞 ;
王东升 ;
李坚 ;
吴佳 ;
李莉 ;
张海明 .
中国专利 :CN117595346B ,2024-04-05
[10]
基于强化学习的充放电策略网络训练方法和储能控制方法 [P]. 
那琼澜 ;
李信 ;
邢宁哲 ;
王艺霏 ;
陈重韬 ;
邬小波 ;
曹良晶 ;
马跃 ;
彭柏 ;
杨峰 ;
娄竞 ;
王东升 ;
李坚 ;
吴佳 ;
李莉 ;
张海明 .
中国专利 :CN117595346A ,2024-02-23
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