一种基于强化学习的电动汽车充放电策略优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811147469.2

申请日：

2018-09-29

公开(公告)号：

CN109193721B

公开(公告)日：

2019-01-11

发明(设计)人：

季天瑶叶秀珍李梦诗吴青华

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

H02J332

IPC分类号：

H02J334

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

冯炳辉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-11	公开	公开
2020-09-22	授权	授权
2019-02-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H02J 3/32 申请日:20180929

共 50 条

[1]

一种基于内点策略优化的电动汽车充放电策略优化方法 [P].

臧汉洲 ;

叶宇剑 ;

汤奕 ;

钱俊良 ;

周吉 .

中国专利 :CN114997935A ,2022-09-02

[2]

基于强化学习的电动汽车集群充放电可扩展优化控制方法 [P].

王喻 ;

陈迪 ;

刘志杰 ;

付强 .

中国专利 :CN120792569B ,2025-12-30

[3]

基于强化学习的电动汽车集群充放电可扩展优化控制方法 [P].

王喻 ;

陈迪 ;

刘志杰 ;

付强 .

中国专利 :CN120792569A ,2025-10-17

[4]

一种基于深度强化学习的智能电动汽车充放电决策方法 [P].

姚翰林 .

中国专利 :CN113627993A ,2021-11-09

[5]

基于深度强化学习的电动汽车低碳充放电调度方法 [P].

陈实 ;

郭正伟 ;

朱亚斌 ;

杨林森 ;

刘艺洪 .

中国专利 :CN115663793A ,2023-01-31

[6]

一种电动汽车充放电策略优化方法及相关装置 [P].

李燕平 ;

禤培正 ;

敖健永 ;

程兰芬 ;

易扬 ;

苏祥瑞 ;

彭孝强 ;

唐翀 ;

张伟康 ;

朱继松 ;

胡圣青 ;

周保荣 ;

龙霏 .

中国专利 :CN118174338A ,2024-06-11

[7]

一种电动汽车充放电策略优化方法及相关装置 [P].

李燕平 ;

禤培正 ;

敖健永 ;

程兰芬 ;

易扬 ;

苏祥瑞 ;

彭孝强 ;

唐翀 ;

张伟康 ;

朱继松 ;

胡圣青 ;

周保荣 ;

龙霏 .

中国专利 :CN118174338B ,2025-11-18

[8]

一种基于深度强化学习的电动汽车充放电能量管理方法 [P].

赵黎媛 ;

徐富广 ;

张献 ;

李辉 ;

李辽 ;

张鹏举 ;

李金泽 .

中国专利 :CN118894006A ,2024-11-05

[9]

基于强化学习的超算中心电池充放电策略优化方法及系统 [P].

阮小勇 ;

王焕强 ;

刘聪平 ;

蒋瑶玥 ;

鲜梦才 ;

邱皓 .

中国专利 :CN120357594B ,2025-09-16

[10]

基于强化学习的超算中心电池充放电策略优化方法及系统 [P].

阮小勇 ;

王焕强 ;

刘聪平 ;

蒋瑶玥 ;

鲜梦才 ;

邱皓 .

中国专利 :CN120357594A ,2025-07-22

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