基于强化学习的电动汽车集群充放电可扩展优化控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510846484.X

申请日：

2025-06-24

公开(公告)号：

CN120792569A

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

王喻陈迪刘志杰付强

申请人：

北京科技大学

申请人地址：

100083 北京市海淀区学院路30号

IPC主分类号：

B60L53/60

IPC分类号：

B60L53/62 B60L53/64 B60L53/67 G06N3/092

代理机构：

北京市广友专利事务所有限责任公司 11237

代理人：

张微;张仲波

法律状态：

授权

国省代码：

辽宁省葫芦岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	授权	授权
2025-11-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):B60L 53/60申请日:20250624
2025-10-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于强化学习的电动汽车集群充放电可扩展优化控制方法 [P].

王喻 ;

陈迪 ;

刘志杰 ;

付强 .

中国专利 :CN120792569B ,2025-12-30

[2]

电动汽车集群充放电优化控制方法 [P].

张谦 ;

刘超 ;

付志红 ;

张淮清 ;

李春燕 .

中国专利 :CN103996078B ,2014-08-20

[3]

一种基于强化学习的电动汽车充放电策略优化方法 [P].

季天瑶 ;

叶秀珍 ;

李梦诗 ;

吴青华 .

中国专利 :CN109193721B ,2019-01-11

[4]

基于人工辅助深度强化学习的电动汽车集群优化调度方法 [P].

石立国 ;

李延真 ;

胡洋 ;

关雪琳 ;

程超 ;

张宇 ;

李刚 ;

刘国树 .

中国专利 :CN115689158A ,2023-02-03

[5]

基于深度强化学习的电动汽车低碳充放电调度方法 [P].

陈实 ;

郭正伟 ;

朱亚斌 ;

杨林森 ;

刘艺洪 .

中国专利 :CN115663793A ,2023-01-31

[6]

一种基于深度强化学习的智能电动汽车充放电决策方法 [P].

姚翰林 .

中国专利 :CN113627993A ,2021-11-09

[7]

一种基于深度强化学习的集群电动汽车充电行为优化方法 [P].

胡俊杰 ;

赵星宇 .

中国专利 :CN111934335B ,2020-11-13

[8]

一种基于深度强化学习的电动汽车充放电能量管理方法 [P].

赵黎媛 ;

徐富广 ;

张献 ;

李辉 ;

李辽 ;

张鹏举 ;

李金泽 .

中国专利 :CN118894006A ,2024-11-05

[9]

电动汽车集群充放电负荷组合预测方法 [P].

黄玉萍 ;

邓艺璇 .

中国专利 :CN114742118A ,2022-07-12

[10]

一种基于强化学习的电动汽车与电网充放电控制方法 [P].

秦宏伍 ;

刘晓历 ;

赵晓嵩 ;

艾永春 ;

王笑 ;

王蕾 .

中国专利 :CN121105894A ,2025-12-12

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