一种基于深度强化学习的智能电动汽车充放电决策方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110989593.9

申请日：

2021-08-26

公开(公告)号：

CN113627993A

公开(公告)日：

2021-11-09

发明(设计)人：

姚翰林

申请人：

申请人地址：

066004 河北省秦皇岛市经济技术开发区泰山路143号

IPC主分类号：

G06Q3002

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308

代理机构：

沈阳东大知识产权代理有限公司 21109

代理人：

李珉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-09	公开	公开
2021-11-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 30/02 申请日:20210826

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的电动汽车低碳充放电调度方法 [P].

陈实 ;

郭正伟 ;

朱亚斌 ;

杨林森 ;

刘艺洪 .

中国专利 :CN115663793A ,2023-01-31

[2]

一种基于强化学习的电动汽车充放电策略优化方法 [P].

季天瑶 ;

叶秀珍 ;

李梦诗 ;

吴青华 .

中国专利 :CN109193721B ,2019-01-11

[3]

一种基于深度强化学习的电动汽车充放电能量管理方法 [P].

赵黎媛 ;

徐富广 ;

张献 ;

李辉 ;

李辽 ;

张鹏举 ;

李金泽 .

中国专利 :CN118894006A ,2024-11-05

[4]

基于强化学习的电动汽车集群充放电可扩展优化控制方法 [P].

王喻 ;

陈迪 ;

刘志杰 ;

付强 .

中国专利 :CN120792569B ,2025-12-30

[5]

基于强化学习的电动汽车集群充放电可扩展优化控制方法 [P].

王喻 ;

陈迪 ;

刘志杰 ;

付强 .

中国专利 :CN120792569A ,2025-10-17

[6]

基于深度强化学习的电动汽车智能激励方法和装置 [P].

刘晓宇 ;

李相俊 ;

孙舟 ;

袁小溪 ;

陈振 ;

刘祥璐 .

中国专利 :CN117910352A ,2024-04-19

[7]

一种基于深度强化学习的智能电动汽车漂移入库控制方法 [P].

冷搏 ;

刘铭 ;

熊璐 ;

余卓平 .

中国专利 :CN112590774B ,2021-04-02

[8]

一种基于元深度强化学习的电动汽车充电调度方法 [P].

郑瑞娟 ;

户瑞侠 ;

董永生 ;

李美雯 ;

朱军龙 ;

冀保峰 .

中国专利 :CN121146417A ,2025-12-16

[9]

一种基于强化学习的多充电站电动汽车充放电调度方法 [P].

郑颖颖 ;

缪新义 .

中国专利 :CN119831240A ,2025-04-15

[10]

基于混合动作空间的电动汽车充放电决策方法 [P].

赵强 ;

刘慧 ;

韩英华 .

中国专利 :CN119160033A ,2024-12-20

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