一种基于深度强化学习的电动汽车充放电能量管理方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410659439.9

申请日：

2024-05-27

公开(公告)号：

CN118894006A

公开(公告)日：

2024-11-05

发明(设计)人：

赵黎媛徐富广张献李辉李辽张鹏举李金泽

申请人：

河北工业大学

申请人地址：

300401 天津市北辰区西平道5340号

IPC主分类号：

B60L53/64

IPC分类号：

B60L53/00 G06Q50/06 G06N3/092 G06N7/01

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省廊坊市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):B60L 53/64申请日:20240527
2024-11-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的智能电动汽车充放电决策方法 [P].

姚翰林 .

中国专利 :CN113627993A ,2021-11-09

[2]

基于深度强化学习的插电式混合动力汽车能量管理方法 [P].

张向文 ;

郑英 ;

黄源 ;

杨建刚 ;

莫太平 ;

张斌 ;

孙鹏 ;

曹以隽 ;

罗福亚 ;

姜辉 ;

牛慧舒 .

中国专利 :CN121157654A ,2025-12-19

[3]

基于深度强化学习的电动汽车低碳充放电调度方法 [P].

陈实 ;

郭正伟 ;

朱亚斌 ;

杨林森 ;

刘艺洪 .

中国专利 :CN115663793A ,2023-01-31

[4]

基于深度强化学习的燃料电池混合动力汽车能量管理方法 [P].

马彦 ;

栾宇 .

中国专利 :CN117332677A ,2024-01-02

[5]

一种基于深度强化学习的集群电动汽车充电行为优化方法 [P].

胡俊杰 ;

赵星宇 .

中国专利 :CN111934335B ,2020-11-13

[6]

一种基于强化学习的电动汽车充放电策略优化方法 [P].

季天瑶 ;

叶秀珍 ;

李梦诗 ;

吴青华 .

中国专利 :CN109193721B ,2019-01-11

[7]

基于强化学习的电动汽车集群充放电可扩展优化控制方法 [P].

王喻 ;

陈迪 ;

刘志杰 ;

付强 .

中国专利 :CN120792569B ,2025-12-30

[8]

基于强化学习的电动汽车集群充放电可扩展优化控制方法 [P].

王喻 ;

陈迪 ;

刘志杰 ;

付强 .

中国专利 :CN120792569A ,2025-10-17

[9]

一种基于深度强化学习的燃料电池汽车能量管理方法 [P].

常宽羽 ;

陈东方 ;

殷韬恒 ;

徐晓明 ;

胡松 .

中国专利 :CN118386949A ,2024-07-26

[10]

一种基于深度强化学习的燃料电池汽车能量管理方法 [P].

常宽羽 ;

陈东方 ;

殷韬恒 ;

徐晓明 ;

胡松 .

中国专利 :CN118386949B ,2024-09-06

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