一种基于联邦学习的牙齿疾病分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210388126.5

申请日：

2022-04-13

公开(公告)号：

CN114841926B

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

李小冬余正生宫兆喆

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市江干区下沙高教园区

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/94 G06V10/80 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/098 G06T7/00

代理机构：

杭州杭诚专利事务所有限公司 33109

代理人：

施雨婧

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于联邦学习的牙齿疾病分类方法 [P].

李小冬 ;

余正生 ;

宫兆喆 .

中国专利 :CN114841926A ,2022-08-02

[2]

一种基于联邦元学习的罕见疾病分类方法 [P].

张卫山 ;

陈炳阳 ;

陈雷鸣 ;

曾星杰 .

中国专利 :CN114566277A ,2022-05-31

[3]

一种基于联邦元学习的罕见疾病分类方法 [P].

张卫山 ;

陈炳阳 ;

陈雷鸣 ;

曾星杰 .

中国专利 :CN114566277B ,2024-09-06

[4]

一种基于联邦学习的分类方法 [P].

张海 ;

卢耀宗 ;

苏温庆 .

中国专利 :CN113344120A ,2021-09-03

[5]

一种基于迁移联邦学习的医疗疾病分析方法 [P].

张晖 ;

王志坤 ;

赵海涛 ;

孙雁飞 ;

朱洪波 .

中国专利 :CN112420187B ,2021-02-26

[6]

一种基于联邦微调的横向联邦学习心电信号分类方法 [P].

江帆 ;

王旭润 ;

刘磊 ;

张雪薇 ;

翟永智 .

中国专利 :CN120713536A ,2025-09-30

[7]

一种基于异步联邦学习的遥感图像分类方法 [P].

侯宇超 ;

吕东明 ;

王依然 ;

白洪玉 ;

岳鑫 ;

杜月婷 .

中国专利 :CN120411653A ,2025-08-01

[8]

基于联邦学习的模型训练方法和联邦学习系统 [P].

范洺源 ;

周文猛 .

中国专利 :CN115345315A ,2022-11-15

[9]

一种基于联邦学习的中文医疗文本分类方法 [P].

胡光 ;

方馨 .

中国专利 :CN118332112A ,2024-07-12

[10]

一种基于改进联邦学习算法的恶意流量分类方法 [P].

王壮 ;

刘仁婷 ;

任春辉 ;

付毓生 .

中国专利 :CN115270964B ,2025-07-25

← 1 2 3 4 5 →