一种基于联邦元学习的罕见疾病分类方法

被引：0

申请号：

CN202210173273.0

申请日：

2022-02-24

公开(公告)号：

CN114566277A

公开(公告)日：

2022-05-31

发明(设计)人：

张卫山陈炳阳陈雷鸣曾星杰

申请人：

申请人地址：

266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号中国石油大学（华东）

IPC主分类号：

G16H5020

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465

代理人：

崔自京

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/20 申请日:20220224
2022-05-31	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于联邦元学习的罕见疾病分类方法 [P].

张卫山 ;

陈炳阳 ;

陈雷鸣 ;

曾星杰 .

中国专利 :CN114566277B ,2024-09-06

[2]

一种基于联邦学习的牙齿疾病分类方法 [P].

李小冬 ;

余正生 ;

宫兆喆 .

中国专利 :CN114841926A ,2022-08-02

[3]

一种基于联邦学习的牙齿疾病分类方法 [P].

李小冬 ;

余正生 ;

宫兆喆 .

中国专利 :CN114841926B ,2025-07-22

[4]

一种基于超网络的联邦元学习方法 [P].

汪晓丁 ;

阙友雄 ;

林晖 ;

江磊 ;

叶滨滨 .

中国专利 :CN117744764A ,2024-03-22

[5]

一种基于联邦微调的横向联邦学习心电信号分类方法 [P].

江帆 ;

王旭润 ;

刘磊 ;

张雪薇 ;

翟永智 .

中国专利 :CN120713536A ,2025-09-30

[6]

一种基于差分隐私与联邦元学习的联邦系统训练方法 [P].

唐文娟 ;

魏可欣 .

中国专利 :CN118332600A ,2024-07-12

[7]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560A ,2022-12-16

[8]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560B ,2025-11-28

[9]

基于小样本学习的罕见疾病图像分类方法、设备及存储介质 [P].

徐晨初 ;

王源 ;

陶敏 ;

张洁 ;

李小虎 ;

余永强 .

中国专利 :CN120032170A ,2025-05-23

[10]

基于小样本学习的罕见疾病图像分类方法、设备及存储介质 [P].

徐晨初 ;

王源 ;

陶敏 ;

张洁 ;

李小虎 ;

余永强 .

中国专利 :CN120032170B ,2025-09-30

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