基于深度学习的陆地扩张检测方法、装置、设备和介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510637772.4

申请日：

2025-05-19

公开(公告)号：

CN120182833B

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

刘庆杰朱佳慧胡征慧王蕴红

申请人：

北京航空航天大学杭州创新研究院北京航空航天大学

申请人地址：

310000 浙江省杭州市滨江区长河街道炬航弄99号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/75

代理机构：

北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙) 11557

代理人：

孙姣

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-20	公开	公开
2025-07-29	授权	授权
2025-07-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20250519

共 50 条

[1]

基于深度学习的陆地扩张检测方法、装置、设备和介质 [P].

刘庆杰 ;

朱佳慧 ;

胡征慧 ;

王蕴红 .

中国专利 :CN120182833A ,2025-06-20

[2]

基于深度学习的域名检测方法、装置、设备和存储介质 [P].

王南飞 ;

张振海 ;

胡泽柱 .

中国专利 :CN109391706A ,2019-02-26

[3]

基于深度学习的缺陷检测方法、装置、设备和存储介质 [P].

刘飞 ;

林宜龙 ;

胡忠 ;

欧政义 ;

王能翔 .

中国专利 :CN114998192A ,2022-09-02

[4]

基于深度学习的杂质检测方法、装置、设备、介质和产品 [P].

周媛 ;

谭天 ;

方明超 .

中国专利 :CN120355708A ,2025-07-22

[5]

基于深度学习的晶圆表面检测方法、装置、设备和介质 [P].

刘畅宇 ;

刘冰 ;

高锦龙 .

中国专利 :CN117495856B ,2024-03-22

[6]

基于深度学习的晶圆表面检测方法、装置、设备和介质 [P].

刘畅宇 ;

刘冰 ;

高锦龙 .

中国专利 :CN117495856A ,2024-02-02

[7]

基于深度学习的杂质检测方法、装置、设备、介质和产品 [P].

周媛 ;

谭天 ;

方明超 .

中国专利 :CN120355708B ,2025-09-16

[8]

基于深度学习的设备状态检测方法、装置、设备和介质 [P].

张景逸 .

中国专利 :CN113283501A ,2021-08-20

[9]

基于深度学习的烟雾检测方法、装置、介质及设备 [P].

柴天佑 ;

黄杰 ;

吴高昌 .

中国专利 :CN118887410A ,2024-11-01

[10]

基于深度学习的点码检测方法、装置、设备、介质 [P].

于鑫鑫 ;

张晶 ;

曾成 .

中国专利 :CN118569286A ,2024-08-30

← 1 2 3 4 5 →