一种基于重构偏向学习的属性网络异常检测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202510473323.0
申请日
2025-04-16
公开(公告)号
CN120337079A
公开(公告)日
2025-07-18
发明(设计)人
龙静 曾家豪 颜知非
申请人
湖南师范大学
申请人地址
410081 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号
IPC主分类号
G06F18/2433
IPC分类号
G06N3/0455 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/096
代理机构
代理人
法律状态
实质审查的生效
国省代码
湖南省 长沙市
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共 50 条
[1]
一种基于差异感知的属性网络异常检测方法 [P]. 
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[2]
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李童 ;
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张润滋 ;
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中国专利 :CN113961759A ,2022-01-21
[3]
基于属性图表示学习的异常检测方法 [P]. 
李童 ;
岳豪 ;
张润滋 ;
李战士 ;
杨震 .
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[4]
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[6]
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袁野 ;
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季航旭 ;
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[7]
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[8]
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[9]
基于属性网络表征学习的网络服务异常检测方法及装置 [P]. 
王成 ;
朱航宇 ;
胡瑞鑫 .
中国专利 :CN111277433A ,2020-06-12
[10]
一种基于机器学习的网络入侵异常检测方法 [P]. 
连捷 ;
张晖 ;
王东 ;
王宏伟 .
中国专利 :CN109962909A ,2019-07-02