基于属性图表示学习的异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111237311.6

申请日：

2021-10-22

公开(公告)号：

CN113961759A

公开(公告)日：

2022-01-21

发明(设计)人：

李童岳豪张润滋李战士杨震

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06F16901

IPC分类号：

G06F16903 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

张慧

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/901 申请日:20211022
2022-01-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于属性图表示学习的异常检测方法 [P].

李童 ;

岳豪 ;

张润滋 ;

李战士 ;

杨震 .

中国专利 :CN113961759B ,2024-05-07

[2]

基于切片属性图表示学习的函数级代码漏洞检测方法 [P].

苏小红 ;

郑伟宁 ;

蒋远 ;

魏宏巍 ;

王甜甜 ;

赵玲玲 .

中国专利 :CN112699377A ,2021-04-23

[3]

一种基于子图表示学习的僵尸网络检测方法 [P].

陈旭 ;

吴悔 ;

景永俊 ;

宋吉飞 .

中国专利 :CN120785552A ,2025-10-14

[4]

基于角色的节点属性多关系图表示学习方法 [P].

杜华明 ;

冯灿灿 ;

张和贵 ;

赵宇 .

中国专利 :CN120337982A ,2025-07-18

[5]

基于图表示学习的用户级多能负荷数据异常值检测方法 [P].

谢海鹏 ;

陈宇轩 ;

张耀 ;

许若一 ;

代烁 .

中国专利 :CN120508933A ,2025-08-19

[6]

基于图表示学习实现部分观察敏感属性的反事实公平方法 [P].

古天龙 ;

王磊 ;

王学敏 ;

包旭光 ;

常亮 .

中国专利 :CN119005306A ,2024-11-22

[7]

一种基于重构偏向学习的属性网络异常检测方法 [P].

龙静 ;

曾家豪 ;

颜知非 .

中国专利 :CN120337079A ,2025-07-18

[8]

一种基于动态异构属性图表征学习的网络异常流量检测方法 [P].

邵俊明 ;

吴权 ;

杨勤丽 ;

刘昕雨 .

中国专利 :CN119583187A ,2025-03-07

[9]

一种基于协同网络表示学习的电信异常检测方法 [P].

张震 ;

刘冠男 ;

张亮 ;

林浩 ;

吴俊杰 ;

马欢 ;

缪亚男 .

中国专利 :CN109474756B ,2019-03-15

[10]

一种基于异构图表示学习的APT攻击检测方法 [P].

叶阿勇 ;

刘元煌 ;

黄川 .

中国专利 :CN119652568A ,2025-03-18

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