一种基于子图表示学习的僵尸网络检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410414986.0

申请日：

2024-04-08

公开(公告)号：

CN120785552A

公开(公告)日：

2025-10-14

发明(设计)人：

陈旭吴悔景永俊宋吉飞

申请人：

北方民族大学宁夏中卫市新型互联网交换中心有限责任公司

申请人地址：

750021 宁夏回族自治区银川市西夏区文昌北街204号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/0464

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

宁夏回族自治区银川市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-14	公开	公开
2025-10-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20240408

共 50 条

[1]

基于属性图表示学习的异常检测方法 [P].

李童 ;

岳豪 ;

张润滋 ;

李战士 ;

杨震 .

中国专利 :CN113961759A ,2022-01-21

[2]

基于属性图表示学习的异常检测方法 [P].

李童 ;

岳豪 ;

张润滋 ;

李战士 ;

杨震 .

中国专利 :CN113961759B ,2024-05-07

[3]

一种基于深度学习的僵尸网络离线检测方法 [P].

姚琳元 ;

刘洋 ;

付振坤 ;

孙立猛 ;

张杰 ;

王鹏 ;

冉振华 ;

阎小涛 ;

何涛 ;

蓝鲲 ;

李旷代 ;

康健 ;

何巍 ;

张耐民 .

中国专利 :CN119583125A ,2025-03-07

[4]

一种基于对比学习的分子图表示学习方法 [P].

陈华钧 ;

杨海宏 ;

方尹 ;

庄祥 .

中国专利 :CN112669916B ,2021-04-16

[5]

基于切片属性图表示学习的函数级代码漏洞检测方法 [P].

苏小红 ;

郑伟宁 ;

蒋远 ;

魏宏巍 ;

王甜甜 ;

赵玲玲 .

中国专利 :CN112699377A ,2021-04-23

[6]

基于混合学习的Domain-flux僵尸网络检测方法 [P].

谷勇浩 ;

崔卓群 ;

范渊 ;

郭振洋 ;

李良训 ;

李凯悦 ;

林明峰 ;

刘博 ;

杨勃 .

中国专利 :CN110336789A ,2019-10-15

[7]

一种基于异构图表示学习的APT攻击检测方法 [P].

叶阿勇 ;

刘元煌 ;

黄川 .

中国专利 :CN119652568A ,2025-03-18

[8]

基于图表示学习的细胞-染色质交互共嵌入方法 [P].

高琳 ;

孙铭徽 ;

叶育森 .

中国专利 :CN118824359A ,2024-10-22

[9]

基于子图采样的大规模属性图上的无监督图表示学习方法和装置 [P].

王佳麟 ;

高军 ;

白金泽 ;

李朝 ;

张吉 ;

王佳 .

中国专利 :CN111950594A ,2020-11-17

[10]

一种基于重构偏向学习的属性网络异常检测方法 [P].

龙静 ;

曾家豪 ;

颜知非 .

中国专利 :CN120337079A ,2025-07-18

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