基于图表示学习的细胞-染色质交互共嵌入方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410925608.9

申请日：

2024-07-11

公开(公告)号：

CN118824359A

公开(公告)日：

2024-10-22

发明(设计)人：

高琳孙铭徽叶育森

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G16B20/00

IPC分类号：

G16B40/00 G06F18/10 G06F18/2135 G06N3/0455 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16B 20/00申请日:20240711
2024-10-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于图表示学习的共晶预测方法 [P].

施建宇 ;

余皓洋 ;

杜冰雪 ;

朱蓓 ;

赵鹏程 ;

徐意 ;

杨光 ;

秦媛 ;

李嘉宁 ;

胡朋振 ;

韦学鑫 .

中国专利 :CN115424681A ,2022-12-02

[2]

基于图表示学习的共晶预测方法 [P].

施建宇 ;

余皓洋 ;

杜冰雪 ;

朱蓓 ;

赵鹏程 ;

徐意 ;

杨光 ;

秦媛 ;

李嘉宁 ;

胡朋振 ;

韦学鑫 .

中国专利 :CN115424681B ,2025-05-27

[3]

一种基于子图表示学习的僵尸网络检测方法 [P].

陈旭 ;

吴悔 ;

景永俊 ;

宋吉飞 .

中国专利 :CN120785552A ,2025-10-14

[4]

一种基于对比学习的分子图表示学习方法 [P].

陈华钧 ;

杨海宏 ;

方尹 ;

庄祥 .

中国专利 :CN112669916B ,2021-04-16

[5]

基于染色质构象谱的预测不同周期细胞比例的方法 [P].

唐茜子 ;

李星宇 ;

徐骏 ;

朱砺 .

中国专利 :CN120452554B ,2025-10-17

[6]

使用染色质分析评估细胞侵袭能力的方法 [P].

安德鲁·曼尼托斯 ;

罗伯特·弗伯格 ;

克拉尔·瓦里南格 .

中国专利 :CN1829802A ,2006-09-06

[7]

基于染色质构象谱的预测不同周期细胞比例的方法 [P].

唐茜子 ;

李星宇 ;

徐骏 ;

朱砺 .

中国专利 :CN120452554A ,2025-08-08

[8]

一种基于染色质随机折叠过程预测染色质域结构TAD的方法 [P].

孟露明 ;

罗琼 ;

刘柏平 .

中国专利 :CN115050417A ,2022-09-13

[9]

一种基于染色质随机折叠过程预测染色质域结构TAD的方法 [P].

孟露明 ;

罗琼 ;

刘柏平 .

中国专利 :CN115050417B ,2024-07-19

[10]

基于正则化重心映射的单细胞染色质开放性数据整合方法 [P].

陈盛泉 ;

朱书辰 ;

花赫阳 ;

刘治权 .

中国专利 :CN120526853A ,2025-08-22

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