基于文本特征和卷积神经网络的轴承寿命预测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111375216.2

申请日：

2021-11-19

公开(公告)号：

CN114186358B

公开(公告)日：

2025-08-08

发明(设计)人：

朱柏康黄河燕杨晨

申请人：

南京理工大学北京理工大学东南信息技术研究院

申请人地址：

210094 江苏省南京市孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06F30/17

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08 G06F119/04

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

马鲁晋

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-08	授权	授权

共 50 条

[1]

基于文本特征和卷积神经网络的轴承寿命预测方法及装置 [P].

朱柏康 ;

黄河燕 ;

杨晨 .

中国专利 :CN114186358A ,2022-03-15

[2]

基于神经网络的轴承寿命预测方法、系统及装置 [P].

沈雨田 ;

陈晓敏 ;

徐永松 ;

刘伟庭 ;

居冰峰 .

中国专利 :CN118940645B ,2025-05-16

[3]

基于神经网络的轴承寿命预测方法、系统及装置 [P].

沈雨田 ;

陈晓敏 ;

徐永松 ;

刘伟庭 ;

居冰峰 .

中国专利 :CN118940645A ,2024-11-12

[4]

基于卷积神经网络的行波超声电机寿命预测方法及系统 [P].

徐森 ;

章国栋 ;

徐秀芳 ;

花小朋 ;

皋军 ;

许贺洋 ;

安晶 ;

嵇宏伟 ;

姜陈雨 ;

陈思博 .

中国专利 :CN114896873A ,2022-08-12

[5]

基于硬件交互特征的卷积神经网络性能预测方法及系统 [P].

曾云辉 ;

丛宇昊 ;

庄园 .

中国专利 :CN121116786A ,2025-12-12

[6]

基于卷积神经网络模型的特征提取方法和装置 [P].

陈海波 ;

其他发明人请求不公开姓名 .

中国专利 :CN112232491A ,2021-01-15

[7]

一种基于门控卷积神经网络的轴承剩余寿命预测方法 [P].

陈婕 ;

陈松 .

中国专利 :CN120805032A ,2025-10-17

[8]

基于卷积神经网络的MMP预测方法及装置 [P].

田冷 ;

黄灿 ;

顾岱鸿 ;

蒋丽丽 ;

王嘉新 ;

王泽川 .

中国专利 :CN114399120B ,2025-07-29

[9]

基于卷积神经网络的气井积液预测方法 [P].

杜敬国 ;

李开俊 ;

张卓旭 ;

李泽坤 ;

李嘉林 ;

杨栋 .

中国专利 :CN111335887A ,2020-06-26

[10]

基于卷积神经网络的语音人格预测方法 [P].

沈伟林 .

中国专利 :CN110111810B ,2019-08-09

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