一种基于动态联邦学习的公平激励方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510560769.7
申请日
2025-04-30
公开(公告)号
CN120450084A
公开(公告)日
2025-08-08
发明(设计)人
周志刚 董一佑 白增亮
申请人
山西墨丘利科技有限公司
申请人地址
030032 山西省太原市山西综改示范区太原学府园区长治路249号省创业中心众创空间第21号工位
IPC主分类号
G06N20/00
IPC分类号
G06Q30/0207 G06N3/098
代理机构
太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14115
代理人
王芳
法律状态
实质审查的生效
国省代码
山西省 太原市
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共 50 条
[1]
一种面向联邦分类学习的公平感知激励方法 [P]. 
潘海为 ;
陈春伶 ;
张可佳 ;
李哲 ;
于丰铭 ;
王宇华 ;
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关键 ;
于金峰 .
中国专利 :CN119006896A ,2024-11-22
[2]
一种基于动量法的权重动态聚合联邦学习方法 [P]. 
卫琳 ;
王启龙 ;
连慧娟 ;
石磊 ;
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[3]
一种基于强化学习的动态公平联邦学习方法及装置 [P]. 
李雅文 ;
陈尉康 ;
薛哲 ;
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[4]
一种基于区块链的公平可信联邦学习方法 [P]. 
古天龙 ;
王梦圆 ;
李龙 ;
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[5]
基于多维动态评估与自适应客户选择的联邦学习公平协作系统及方法 [P]. 
雷璧挚 ;
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谢雨欣 .
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[6]
一种联邦学习计算任务的定价和激励方法 [P]. 
沈锐 ;
谢佳春 ;
周水兰 ;
郭春友 ;
董建华 .
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[7]
一种基于可信执行环境与区块链的动态激励联邦学习方法 [P]. 
王丹心 ;
周环宇 ;
孙瑞格 ;
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中国专利 :CN120875092B ,2025-12-05
[8]
一种基于可信执行环境与区块链的动态激励联邦学习方法 [P]. 
王丹心 ;
周环宇 ;
孙瑞格 ;
李晓翊 .
中国专利 :CN120875092A ,2025-10-31
[9]
一种基于比例公平的异步联邦学习通信方法及系统 [P]. 
田月炜 ;
苏杨 ;
王宇嘉 ;
郭莉萨 ;
邹文强 ;
李定国 ;
刘海 ;
余昌皓 ;
曹雷 ;
程祥瑞 ;
王安 ;
甘婧 ;
石林涛 ;
陆禹初 ;
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中国专利 :CN120611760A ,2025-09-09
[10]
基于区块链增强的联邦学习激励系统 [P]. 
苟甜 ;
陈晟杰 ;
马凌燕 ;
王彦棡 ;
孙正烈 ;
张博尧 ;
孙境棋 .
中国专利 :CN120706594A ,2025-09-26