基于多维动态评估与自适应客户选择的联邦学习公平协作系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510412613.4

申请日：

2025-04-03

公开(公告)号：

CN120336852A

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

雷璧挚陈凡张少波谢雨欣

申请人：

湖南科技大学

申请人地址：

411201 湖南省湘潭市雨湖区湖南科技大学

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06F18/25 G06N3/098

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

湖南省湘潭市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-18	公开	公开
2025-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/214申请日:20250403

共 50 条

[1]

基于多因子动态评估的联邦学习客户端选择方法 [P].

万涛 ;

李文海 ;

廖维川 ;

肖勇才 ;

周洁 ;

赵海霞 ;

朱海杰 ;

王洲洋 .

中国专利 :CN120106183A ,2025-06-06

[2]

基于多因子动态评估的联邦学习客户端选择方法 [P].

万涛 ;

李文海 ;

廖维川 ;

肖勇才 ;

周洁 ;

赵海霞 ;

朱海杰 ;

王洲洋 .

中国专利 :CN120106183B ,2025-07-08

[3]

一种基于动态联邦学习的公平激励方法 [P].

周志刚 ;

董一佑 ;

白增亮 .

中国专利 :CN120450084A ,2025-08-08

[4]

基于深度强化学习的自适应异步联邦学习方法及系统 [P].

胡春雨 ;

赵乙 ;

高天雷 .

中国专利 :CN118586474B ,2024-10-29

[5]

基于深度强化学习的自适应异步联邦学习方法及系统 [P].

胡春雨 ;

赵乙 ;

高天雷 .

中国专利 :CN118586474A ,2024-09-03

[6]

保证公平的联邦学习客户端选择方案 [P].

张志 ;

张世文 ;

张雨佳 ;

陈双 ;

梁伟 .

中国专利 :CN118396053A ,2024-07-26

[7]

基于联邦学习的客户端选择方法及系统 [P].

武鲁 ;

翟发路 ;

王春晓 ;

郝彤阳 ;

李恩京 ;

臧书昌 ;

李传涛 ;

王英龙 ;

赵志刚 .

中国专利 :CN119204262A ,2024-12-27

[8]

基于区块链和动态信誉的自适应联邦学习方法及系统 [P].

王连海 ;

刘天瑞 ;

徐淑奖 ;

张淑慧 ;

王英晓春 ;

王欣蕾 ;

李琪 .

中国专利 :CN119071021A ,2024-12-03

[9]

联邦学习中基于强化学习的客户端选择和自适应模型聚合方法及系统 [P].

翟锐 ;

靳浩哲 ;

于俊洋 ;

宋亚林 ;

白晨希 ;

李涵 ;

王瑛琦 ;

殷向 ;

宋然 ;

刘杭 ;

马文静 .

中国专利 :CN117459570A ,2024-01-26

[10]

基于自适应差分隐私的联邦学习方法 [P].

王志强 ;

于欣月 ;

张颖 ;

庞舒方 ;

文津 ;

倪安发 ;

余酋龙 ;

陈旭东 ;

肖子龙 ;

董振龙 ;

黄千里 ;

田紫晴 ;

刘莹 ;

王浩宇 ;

文兆宇 ;

罗钧来 ;

袁思承 ;

田志昂 ;

邹泽霄 ;

韩禹洋 .

中国专利 :CN117874829A ,2024-04-12

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