保证公平的联邦学习客户端选择方案

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410484515.7

申请日：

2024-04-19

公开(公告)号：

CN118396053A

公开(公告)日：

2024-07-26

发明(设计)人：

张志张世文张雨佳陈双梁伟

申请人：

湖南科技大学

申请人地址：

411201 湖南省湘潭市雨湖区石码头2号

IPC主分类号：

G06N3/0475

IPC分类号：

H04L67/1008 G06N3/084 G06N3/098

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

湖南省湘潭市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-26	公开	公开
2024-08-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0475申请日:20240419

共 50 条

[1]

基于约束因子的联邦学习客户端选择方法 [P].

李小双 ;

王明君 ;

闫峥 ;

丁文秀 ;

陈亮 ;

王普 .

中国专利 :CN117217328B ,2025-07-01

[2]

基于强化学习的联邦学习客户端智能选择方法 [P].

朱素霞 ;

颜培森 ;

孙广路 .

中国专利 :CN115470932A ,2022-12-13

[3]

一种基于强化学习的联邦学习客户端选择方法及联邦学习系统 [P].

张梅鑫 ;

屈志昊 ;

徐媛媛 ;

叶保留 .

中国专利 :CN120297439A ,2025-07-11

[4]

一种信息年龄敏感的联邦学习客户端选择方法 [P].

徐殷 ;

肖明军 ;

吴晨 .

中国专利 :CN119416910A ,2025-02-11

[5]

一种基于评价模型的联邦学习客户端选择方法 [P].

刘忻 ;

张登晓 .

中国专利 :CN118153643A ,2024-06-07

[6]

基于联邦学习的客户端选择方法及系统 [P].

武鲁 ;

翟发路 ;

王春晓 ;

郝彤阳 ;

李恩京 ;

臧书昌 ;

李传涛 ;

王英龙 ;

赵志刚 .

中国专利 :CN119204262A ,2024-12-27

[7]

联邦学习客户端通信压缩方法、客户端装置及联邦学习系统 [P].

王新宇 ;

叶保留 ;

陆桑璐 ;

曹杰 .

中国专利 :CN118410840A ,2024-07-30

[8]

一种基于Bandit的联邦学习客户端选择方法 [P].

刘志强 ;

武多多 ;

刘思远 ;

刘文静 .

中国专利 :CN120197725A ,2025-06-24

[9]

一种基于Bandit的联邦学习客户端选择方法 [P].

刘志强 ;

武多多 ;

刘思远 ;

刘文静 .

中国专利 :CN120197725B ,2025-12-23

[10]

基于DBSCAN聚类的客户端选择联邦学习方法 [P].

马武彬 ;

鲁晨阳 ;

谢宇晗 ;

王翔汉 ;

吴亚辉 ;

周浩浩 ;

刘梦祥 .

中国专利 :CN114819069A ,2022-07-29

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