一种基于Bandit的联邦学习客户端选择方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510260376.4

申请日：

2025-03-06

公开(公告)号：

CN120197725B

公开(公告)日：

2025-12-23

发明(设计)人：

刘志强武多多刘思远刘文静

申请人：

内蒙古工业大学

申请人地址：

010051 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民路（北）49号

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

H04L67/104 H04L67/1074

代理机构：

北京盛询知识产权代理有限公司 11901

代理人：

周瀛

法律状态：

授权

国省代码：

内蒙古自治区呼和浩特市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-23	授权	授权
2025-06-24	公开	公开
2025-07-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20250306

共 50 条

[1]

一种基于Bandit的联邦学习客户端选择方法 [P].

刘志强 ;

武多多 ;

刘思远 ;

刘文静 .

中国专利 :CN120197725A ,2025-06-24

[2]

基于约束因子的联邦学习客户端选择方法 [P].

李小双 ;

王明君 ;

闫峥 ;

丁文秀 ;

陈亮 ;

王普 .

中国专利 :CN117217328B ,2025-07-01

[3]

一种基于客户端元组的联邦学习客户端选择方法 [P].

宋祁朋 ;

张东伟 .

中国专利 :CN119180350A ,2024-12-24

[4]

基于联邦学习的客户端选择方法及系统 [P].

武鲁 ;

翟发路 ;

王春晓 ;

郝彤阳 ;

李恩京 ;

臧书昌 ;

李传涛 ;

王英龙 ;

赵志刚 .

中国专利 :CN119204262A ,2024-12-27

[5]

基于DBSCAN聚类的客户端选择联邦学习方法 [P].

马武彬 ;

鲁晨阳 ;

谢宇晗 ;

王翔汉 ;

吴亚辉 ;

周浩浩 ;

刘梦祥 .

中国专利 :CN114819069A ,2022-07-29

[6]

一种基于评价模型的联邦学习客户端选择方法 [P].

刘忻 ;

张登晓 .

中国专利 :CN118153643A ,2024-06-07

[7]

一种基于客户端选择和模型剪枝的联邦学习方法 [P].

杨晨昊 ;

卢从慧 ;

苏乙骢 ;

徐欣 .

中国专利 :CN120087492A ,2025-06-03

[8]

一种基于强化学习的联邦学习客户端选择方法及联邦学习系统 [P].

张梅鑫 ;

屈志昊 ;

徐媛媛 ;

叶保留 .

中国专利 :CN120297439A ,2025-07-11

[9]

一种基于DRL智能体联邦图学习架构的云际客户端选择方法 [P].

何强 ;

唐振 ;

易秀双 ;

毕远国 ;

王兴伟 ;

易波 ;

冯智伟 ;

李婕 ;

黄敏 .

中国专利 :CN120935177A ,2025-11-11

[10]

保证公平的联邦学习客户端选择方案 [P].

张志 ;

张世文 ;

张雨佳 ;

陈双 ;

梁伟 .

中国专利 :CN118396053A ,2024-07-26

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