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基于约束因子的联邦学习客户端选择方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311132778.3
申请日：
2023-09-04
公开(公告)号：
CN117217328B
公开(公告)日：
2025-07-01
发明(设计)人：
李小双 王明君 闫峥 丁文秀 陈亮 王普
申请人：
西安电子科技大学
申请人地址：
710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
IPC主分类号：
G06N20/00
IPC分类号：
G06F18/22
代理机构：
陕西电子工业专利中心 61205
代理人：
陈宏社
法律状态：
授权
国省代码：
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-07-01 授权 授权
共 50 条
[1]
基于多因子动态评估的联邦学习客户端选择方法 [P]. 
万涛 ;
李文海 ;
廖维川 ;
肖勇才 ;
周洁 ;
赵海霞 ;
朱海杰 ;
王洲洋 .
中国专利 :CN120106183A ,2025-06-06
[2]
基于多因子动态评估的联邦学习客户端选择方法 [P]. 
万涛 ;
李文海 ;
廖维川 ;
肖勇才 ;
周洁 ;
赵海霞 ;
朱海杰 ;
王洲洋 .
中国专利 :CN120106183B ,2025-07-08
[3]
一种基于评价模型的联邦学习客户端选择方法 [P]. 
刘忻 ;
张登晓 .
中国专利 :CN118153643A ,2024-06-07
[4]
基于联邦学习的客户端选择方法及系统 [P]. 
武鲁 ;
翟发路 ;
王春晓 ;
郝彤阳 ;
李恩京 ;
臧书昌 ;
李传涛 ;
王英龙 ;
赵志刚 .
中国专利 :CN119204262A ,2024-12-27
[5]
保证公平的联邦学习客户端选择方案 [P]. 
张志 ;
张世文 ;
张雨佳 ;
陈双 ;
梁伟 .
中国专利 :CN118396053A ,2024-07-26
[6]
一种基于Bandit的联邦学习客户端选择方法 [P]. 
刘志强 ;
武多多 ;
刘思远 ;
刘文静 .
中国专利 :CN120197725A ,2025-06-24
[7]
一种基于Bandit的联邦学习客户端选择方法 [P]. 
刘志强 ;
武多多 ;
刘思远 ;
刘文静 .
中国专利 :CN120197725B ,2025-12-23
[8]
基于DBSCAN聚类的客户端选择联邦学习方法 [P]. 
马武彬 ;
鲁晨阳 ;
谢宇晗 ;
王翔汉 ;
吴亚辉 ;
周浩浩 ;
刘梦祥 .
中国专利 :CN114819069A ,2022-07-29
[9]
基于强化学习的联邦学习客户端智能选择方法 [P]. 
朱素霞 ;
颜培森 ;
孙广路 .
中国专利 :CN115470932A ,2022-12-13
[10]
面向联邦学习标签翻转攻击的客户端选择防御方法及系统 [P]. 
陈思光 ;
李建鑫 .
中国专利 :CN117439804A ,2024-01-23
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