基于深度强化学习的抗散射电磁拓扑结构动态优化方法、装置及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510546021.1

申请日：

2025-04-28

公开(公告)号：

CN120446602A

公开(公告)日：

2025-08-08

发明(设计)人：

李静森赵玉林

申请人：

成都航空职业技术学院

申请人地址：

610000 四川省成都市龙泉驿区车城东七路699号

IPC主分类号：

G01R29/08

IPC分类号：

G06F30/27 G06F30/23 G06N3/092

代理机构：

成都市鼎宏恒业知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51248

代理人：

张承训

法律状态：

公开

国省代码：

四川省成都市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-08	公开	公开
2025-08-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 29/08申请日:20250428

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的无人艇动态目标捕捉方法、电子设备及存储介质 [P].

刘军 ;

王兆艳 ;

翟长攀 ;

李强 ;

李阳 ;

杨连余 ;

李恒宇 ;

谢少荣 .

中国专利 :CN118276583A ,2024-07-02

[2]

基于深度强化学习的道路目标检测方法、装置及存储介质 [P].

董超俊 ;

吴志鹏 .

中国专利 :CN111444782A ,2020-07-24

[3]

深度强化学习方法、装置、设备及存储介质 [P].

肖仲喆 ;

黄敏 ;

刘智丰 ;

罗杰 ;

高雷 .

中国专利 :CN117591868A ,2024-02-23

[4]

基于深度强化学习的土方施工动态调度方法、设备和存储介质 [P].

沈颖乐 ;

袁建平 ;

唐松强 ;

刘国阳 ;

余涛 .

中国专利 :CN119624047B ,2025-05-27

[5]

基于深度强化学习的土方施工动态调度方法、设备和存储介质 [P].

沈颖乐 ;

袁建平 ;

唐松强 ;

刘国阳 ;

余涛 .

中国专利 :CN119624047A ,2025-03-14

[6]

一种基于深度强化学习的港口综合能源系统动态优化方法 [P].

周亦洲 ;

夏威 ;

孙慕恩 ;

陈胜 ;

臧海祥 ;

孙国强 ;

卫志农 .

中国专利 :CN120373541A ,2025-07-25

[7]

一种基于深度强化学习的AGC机组动态优化方法 [P].

张沛 ;

李家腾 ;

吕晓茜 ;

宋秉睿 ;

孟祥飞 .

中国专利 :CN112186811B ,2021-01-05

[8]

一种基于深度强化学习的换挡策略动态优化方法 [P].

陈刚 ;

袁靖 ;

张介 ;

顾爱博 ;

周楠 ;

王和荣 ;

苏树华 ;

陈守宝 ;

王良模 ;

王陶 .

中国专利 :CN110716550B ,2020-01-21

[9]

基于muzero和深度强化学习的电力调度方法、装置及存储介质 [P].

赵敏彤 ;

郇嘉嘉 ;

黄欣 ;

何春庚 ;

蓝晓东 ;

刘嘉文 .

中国专利 :CN115360768A ,2022-11-18

[10]

基于muzero和深度强化学习的电力调度方法、装置及存储介质 [P].

赵敏彤 ;

郇嘉嘉 ;

黄欣 ;

何春庚 ;

蓝晓东 ;

刘嘉文 .

中国专利 :CN115360768B ,2024-12-24

← 1 2 3 4 5 →