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一种实时带钢表面缺陷检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202511028997.6
申请日
:
2025-07-25
公开(公告)号
:
CN120525894A
公开(公告)日
:
2025-08-22
发明(设计)人
:
苏静
黄晨
朱佳怡
张武
马百佑
唐坤
申请人
:
广东海洋大学
申请人地址
:
524088 广东省湛江市麻章区海大路1号广东海洋大学
IPC主分类号
:
G06T7/00
IPC分类号
:
G06V10/25
G06V10/44
G06V10/77
G06V10/80
G06V10/82
G06N3/045
G06N3/0464
G06N3/096
G01N21/88
代理机构
:
苏州和氏璧知识产权代理事务所(普通合伙) 32390
代理人
:
王小蓓
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
安徽省 宣城市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-09-09
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250725
2025-08-22
公开
公开
2025-10-21
授权
授权
共 50 条
[1]
一种实时带钢表面缺陷检测方法
[P].
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机构:
苏静
;
黄晨
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机构:
广东海洋大学
广东海洋大学
黄晨
;
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机构:
朱佳怡
;
张武
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机构:
广东海洋大学
广东海洋大学
张武
;
马百佑
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机构:
广东海洋大学
广东海洋大学
马百佑
;
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机构:
唐坤
.
中国专利
:CN120525894B
,2025-10-21
[2]
带钢表面缺陷检测方法
[P].
梁爽
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梁爽
;
何永辉
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何永辉
;
彭铁根
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彭铁根
;
石桂芬
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石桂芬
;
杨水山
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杨水山
;
宗德祥
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宗德祥
.
中国专利
:CN104101603B
,2014-10-15
[3]
一种自适应轻量化实时带钢表面缺陷检测方法
[P].
吴瑞琦
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机构:
南通大学
南通大学
吴瑞琦
;
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机构:
周磊
.
中国专利
:CN120655592A
,2025-09-16
[4]
一种基于改进retinanet算法的带钢表面缺陷检测方法
[P].
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机构:
王季宇
;
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机构:
郭颖
;
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机构:
鲍正位
;
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机构:
邵香迎
;
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机构:
王友伟
;
朱琳琳
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机构:
南京信息工程大学
南京信息工程大学
朱琳琳
;
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机构:
严舒
;
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机构:
黄骏
.
中国专利
:CN115760734B
,2025-07-08
[5]
一种带钢表面缺陷的检测方法
[P].
郭琳琳
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郭琳琳
;
尹显东
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尹显东
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莫志英
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莫志英
;
刘学良
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刘学良
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周纪名
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周纪名
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迟维峰
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迟维峰
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杨春阳
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杨春阳
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吴明辉
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吴明辉
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陈守关
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陈守关
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刘丽珍
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刘丽珍
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林悦
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林悦
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张宝
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张宝
.
中国专利
:CN108445008A
,2018-08-24
[6]
一种带钢表面缺陷的检测方法及装置
[P].
田陆
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田陆
.
中国专利
:CN109949292A
,2019-06-28
[7]
一种带钢表面缺陷检测系统
[P].
杨春阳
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杨春阳
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李晓磊
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李晓磊
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吴宏
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吴宏
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谭鑫
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谭鑫
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李大朋
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李大朋
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张阳阳
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张阳阳
.
中国专利
:CN205263080U
,2016-05-25
[8]
一种带钢表面缺陷检测系统
[P].
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机构:
刘登峰
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机构:
王垚尧
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丁海峰
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江南大学
江南大学
丁海峰
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机构:
柴志雷
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机构:
陈璟
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吴秦
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机构:
周浩杰
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机构:
王宁
.
中国专利
:CN116309520B
,2024-09-13
[9]
新型的带钢表面缺陷实时在线检测系统及方法
[P].
蒙敏荣
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蒙敏荣
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成小乐
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成小乐
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杨伟
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杨伟
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王伟
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王伟
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王明亮
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王明亮
.
中国专利
:CN114136992A
,2022-03-04
[10]
一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法
[P].
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机构:
张朝晖
;
马云飞
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河北师范大学
河北师范大学
马云飞
;
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机构:
周丙寅
;
郭蔚
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河北师范大学
河北师范大学
郭蔚
;
马韶成
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河北师范大学
马韶成
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范成龙
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河北师范大学
范成龙
;
史恺伦
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河北师范大学
河北师范大学
史恺伦
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中国专利
:CN118071703A
,2024-05-24
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