一种实时带钢表面缺陷检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202511028997.6
申请日
2025-07-25
公开(公告)号
CN120525894A
公开(公告)日
2025-08-22
发明(设计)人
苏静 黄晨 朱佳怡 张武 马百佑 唐坤
申请人
广东海洋大学
申请人地址
524088 广东省湛江市麻章区海大路1号广东海洋大学
IPC主分类号
G06T7/00
IPC分类号
G06V10/25 G06V10/44 G06V10/77 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/096 G01N21/88
代理机构
苏州和氏璧知识产权代理事务所(普通合伙) 32390
代理人
王小蓓
法律状态
实质审查的生效
国省代码
安徽省 宣城市
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共 50 条
[1]
一种实时带钢表面缺陷检测方法 [P]. 
苏静 ;
黄晨 ;
朱佳怡 ;
张武 ;
马百佑 ;
唐坤 .
中国专利 :CN120525894B ,2025-10-21
[2]
带钢表面缺陷检测方法 [P]. 
梁爽 ;
何永辉 ;
彭铁根 ;
石桂芬 ;
杨水山 ;
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中国专利 :CN104101603B ,2014-10-15
[3]
一种自适应轻量化实时带钢表面缺陷检测方法 [P]. 
吴瑞琦 ;
周磊 .
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[4]
一种基于改进retinanet算法的带钢表面缺陷检测方法 [P]. 
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鲍正位 ;
邵香迎 ;
王友伟 ;
朱琳琳 ;
严舒 ;
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[5]
一种带钢表面缺陷的检测方法 [P]. 
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迟维峰 ;
杨春阳 ;
吴明辉 ;
陈守关 ;
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[6]
一种带钢表面缺陷的检测方法及装置 [P]. 
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[7]
一种带钢表面缺陷检测系统 [P]. 
杨春阳 ;
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谭鑫 ;
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[8]
一种带钢表面缺陷检测系统 [P]. 
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柴志雷 ;
陈璟 ;
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[9]
新型的带钢表面缺陷实时在线检测系统及方法 [P]. 
蒙敏荣 ;
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[10]
一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P]. 
张朝晖 ;
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