一种基于改进retinanet算法的带钢表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211390496.9

申请日：

2022-11-08

公开(公告)号：

CN115760734B

公开(公告)日：

2025-07-08

发明(设计)人：

王季宇郭颖鲍正位邵香迎王友伟朱琳琳严舒黄骏

申请人：

南京信息工程大学

申请人地址：

210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357

代理人：

张恩慧

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-08	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于改进YOLOv7算法的带钢表面缺陷检测方法 [P].

郭浩宇 ;

赵环宇 ;

华尚 ;

赵延波 ;

孙幸 .

中国专利 :CN116777873B ,2025-11-14

[2]

一种基于改进YOLOv5算法的带钢表面缺陷检测方法 [P].

蒋占四 ;

程豪 ;

王定川 ;

毕齐林 ;

肖苏华 ;

胡燕林 ;

丁泽良 ;

郑泽瀚 .

中国专利 :CN115661126A ,2023-01-31

[3]

一种基于改进YOLOv11的带钢表面缺陷检测方法 [P].

彭文 ;

陈小睿 ;

胡玉龙 ;

孙杰 ;

张殿华 .

中国专利 :CN120746939A ,2025-10-03

[4]

一种实时带钢表面缺陷检测方法 [P].

苏静 ;

黄晨 ;

朱佳怡 ;

张武 ;

马百佑 ;

唐坤 .

中国专利 :CN120525894B ,2025-10-21

[5]

一种实时带钢表面缺陷检测方法 [P].

苏静 ;

黄晨 ;

朱佳怡 ;

张武 ;

马百佑 ;

唐坤 .

中国专利 :CN120525894A ,2025-08-22

[6]

一种基于YOLOv5算法的带钢表面缺陷检测方法 [P].

吕帅帅 ;

陶传振 ;

郝壮壮 ;

倪红军 ;

李志扬 ;

施卫东 ;

侯正捷 ;

李晓源 ;

李斌 .

中国专利 :CN118115441A ,2024-05-31

[7]

一种基于RAC-YOLO算法的带钢表面缺陷检测方法 [P].

李媛媛 ;

袁世豪 ;

刘文豪 ;

伊宏基 ;

高泽伟 .

中国专利 :CN119107282A ,2024-12-10

[8]

一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

王瀚漓 ;

徐昱韬 .

中国专利 :CN110490842A ,2019-11-22

[9]

一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

张朝晖 ;

马云飞 ;

周丙寅 ;

郭蔚 ;

马韶成 ;

范成龙 ;

史恺伦 .

中国专利 :CN118071703A ,2024-05-24

[10]

一种用改进的蝙蝠算法检测带钢表面缺陷的方法 [P].

岳晓峰 ;

卢禹成 ;

高学亮 ;

马国元 ;

张守鑫 ;

郜军涛 ;

于显宁 ;

张明志 .

中国专利 :CN113221954B ,2021-08-06

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