基于深度学习的气态污染物傅立叶变换红外光谱分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510519323.X

申请日：

2025-04-24

公开(公告)号：

CN120490000A

公开(公告)日：

2025-08-15

发明(设计)人：

宋瑞峰林云青邓春磊陈光成董鑫

申请人：

青岛崂应海纳光电环保集团有限公司

申请人地址：

266000 山东省青岛市高新区河东路379号

IPC主分类号：

G01N21/3504

IPC分类号：

G16C20/20 G16C20/70 G06F18/10 G06F18/15 G06F18/213 G06F18/241 G06F18/27 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

杨振鹏

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

引用

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共 50 条

[1]

光谱分析气态污染物测量装置 [P].

李明魁 ;

许颖龙 ;

李旭 .

中国专利 :CN210487576U ,2020-05-08

[2]

碱木素的傅立叶红外光谱分析方法 [P].

姜庆梅 .

中国专利 :CN101650305A ,2010-02-17

[3]

基于傅立叶变换近红外光谱分析技术的药品检测系统 [P].

徐亮 ;

胡荣 ;

李相贤 ;

李胜 ;

金岭 ;

刘建国 ;

刘文清 .

中国专利 :CN105699323A ,2016-06-22

[4]

快速测试原油成熟度的傅立叶红外光谱分析方法 [P].

林晶 ;

黎萍 ;

刘会平 ;

李钜源 ;

刘庆 ;

张学军 ;

徐大庆 ;

韩冬梅 ;

刘军 ;

鲍燕 .

中国专利 :CN108020523A ,2018-05-11

[5]

红外光谱分析仪 [P].

季文海 ;

潘帅好 ;

李国林 .

中国专利 :CN106990063A ,2017-07-28

[6]

水膨体的红外光谱分析方法 [P].

唐宿彬 .

中国专利 :CN102998277A ,2013-03-27

[7]

一种基于深度学习技术的土壤近红外光谱分析预测方法 [P].

王儒敬 ;

陈天娇 ;

谢成军 ;

张洁 ;

李瑞 ;

陈红波 ;

宋良图 ;

汪玉冰 .

中国专利 :CN106124449A ,2016-11-16

[8]

基于傅立叶变换红外光谱分析仪的半透明材料吸收系数测量方法 [P].

牛春洋 ;

王大林 ;

齐宏 ;

阮立明 .

中国专利 :CN103344601A ,2013-10-09

[9]

基于红外光谱分析的精密检漏仪 [P].

叶炜锋 ;

王麦原 ;

张剑良 ;

姚川 ;

陶金洋 ;

蒋刘义 ;

姚金麟 ;

金海超 ;

邵关海 .

中国专利 :CN216116627U ,2022-03-22

[10]

基于红外光谱分析物质成分含量的方法 [P].

赵煜辉 ;

单鹏 ;

张洋洋 .

中国专利 :CN106680238A ,2017-05-17

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-15	公开	公开
2025-09-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01N 21/3504申请日:20250424