基于边缘检测与纹理特征融合的放电通道提取方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510751812.8

申请日：

2025-06-06

公开(公告)号：

CN120599285A

公开(公告)日：

2025-09-05

发明(设计)人：

缪金蒋煊段光辉陈静静陈文吴俊锋任明

申请人：

国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司西安交通大学

申请人地址：

214062 江苏省无锡市滨湖区梁溪路12号

IPC主分类号：

G06V10/44

IPC分类号：

G06V10/54 G06V10/80 G06V10/26 G06V10/30 G06V10/50 G06V10/34

代理机构：

北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689

代理人：

张浩

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省无锡市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-05	公开	公开
2025-09-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/44申请日:20250606

共 50 条

[1]

基于多特征融合的粉尘浓度检测方法 [P].

宋振 ;

杨宾 ;

孙海洋 .

中国专利 :CN117470725B ,2024-05-31

[2]

基于多特征融合的粉尘浓度检测方法 [P].

宋振 ;

杨宾 ;

孙海洋 .

中国专利 :CN117470725A ,2024-01-30

[3]

基于融合边缘检测的SAR图像线性特征提取方法 [P].

杨桄 ;

程红 ;

谭海峰 ;

杨永波 ;

王志强 .

中国专利 :CN105930847A ,2016-09-07

[4]

一种基于迹变换的图像纹理特征融合提取方法 [P].

汪宇玲 ;

黄灵湛 ;

黎明 ;

何月顺 .

中国专利 :CN109977849A ,2019-07-05

[5]

一种基于边缘提取与特征融合的低光图像增强方法及系统 [P].

吕航天 ;

何泽威 ;

陆哲明 ;

郑阳明 ;

罗浩 ;

崔家林 .

中国专利 :CN120807330A ,2025-10-17

[6]

一种基于边缘提取与特征融合的低光图像增强方法及系统 [P].

吕航天 ;

何泽威 ;

陆哲明 ;

郑阳明 ;

罗浩 ;

崔家林 .

中国专利 :CN120807330B ,2025-12-30

[7]

一种基于轮廓与边缘纹理特征融合的掌纹识别方法 [P].

魏伟波 ;

王刚 ;

贾梦琦 ;

洪丹枫 ;

王静 .

中国专利 :CN104636721A ,2015-05-20

[8]

一种基于纹理特征的改进canny算子的边缘检测方法 [P].

任劲松 ;

陈于辉 .

中国专利 :CN114782432A ,2022-07-22

[9]

基于动态多尺度加权的GLCM纹理特征提取方法及系统 [P].

毛衍伟 ;

王浩然 ;

董鹏程 ;

张一敏 ;

罗欣 ;

刘昀阁 ;

梁荣蓉 ;

杨啸吟 ;

孙煜坤 .

中国专利 :CN121147547A ,2025-12-16

[10]

一种基于图像纹理特征的盲检测信息隐藏及提取方法 [P].

陈明志 ;

张瑞 ;

许春耀 ;

谢加良 ;

杨爱金 ;

周怡 ;

饶庆裕 ;

杨小权 ;

李栋 .

中国专利 :CN109636707A ,2019-04-16

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