一种基于边缘提取与特征融合的低光图像增强方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511255620.4

申请日：

2025-09-04

公开(公告)号：

CN120807330A

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

吕航天何泽威陆哲明郑阳明罗浩崔家林

申请人：

浣江实验室

申请人地址：

311800 浙江省绍兴市诸暨市文种路7号

IPC主分类号：

G06T5/60

IPC分类号：

G06T5/70 G06T5/50

代理机构：

浙江纳祺律师事务所 33257

代理人：

王士祥

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	授权	授权
2025-11-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/60申请日:20250904
2025-10-17	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于边缘提取与特征融合的低光图像增强方法及系统 [P].

吕航天 ;

何泽威 ;

陆哲明 ;

郑阳明 ;

罗浩 ;

崔家林 .

中国专利 :CN120807330B ,2025-12-30

[2]

基于多层次特征融合的低光图像增强方法 [P].

张欣怡 ;

谢依晓 ;

葛丹丹 ;

李小龙 .

中国专利 :CN121190325A ,2025-12-23

[3]

一种基于多支路特征融合的低光图像增强方法 [P].

焦卫东 ;

姚逸文 ;

张思远 ;

万棣 .

中国专利 :CN121235967A ,2025-12-30

[4]

一种基于低秩恢复与深度扩散融合的低光图像增强方法 [P].

赵丽 ;

王俊豪 ;

范晨翔 ;

郑忠龙 ;

张笑钦 .

中国专利 :CN119338730B ,2025-05-30

[5]

一种基于低秩恢复与深度扩散融合的低光图像增强方法 [P].

赵丽 ;

王俊豪 ;

范晨翔 ;

郑忠龙 ;

张笑钦 .

中国专利 :CN119338730A ,2025-01-21

[6]

一种基于多先验特征融合的图像增强方法及系统 [P].

吴俊君 ;

秦宁威 ;

卢清华 .

中国专利 :CN118154440A ,2024-06-07

[7]

一种多级深度特征融合的低光图像增强方法 [P].

杨旭旭 ;

梁义涛 ;

李岚 ;

许德刚 ;

李滨 .

中国专利 :CN119599893A ,2025-03-11

[8]

基于边缘检测与纹理特征融合的放电通道提取方法及系统 [P].

缪金 ;

蒋煊 ;

段光辉 ;

陈静静 ;

陈文 ;

吴俊锋 ;

任明 .

中国专利 :CN120599285A ,2025-09-05

[9]

一种基于低光特征先验的低照度图像增强方法 [P].

左琳 ;

罗文伟 ;

胡钰国 ;

郭峰 ;

敬蒙蒙 ;

余芸倩 ;

田现龙 .

中国专利 :CN119205539A ,2024-12-27

[10]

一种基于低光特征先验的低照度图像增强方法 [P].

左琳 ;

罗文伟 ;

胡钰国 ;

郭峰 ;

敬蒙蒙 ;

余芸倩 ;

田现龙 .

中国专利 :CN119205539B ,2025-11-14

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