一种多级深度特征融合的低光图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411647624.2

申请日：

2024-11-18

公开(公告)号：

CN119599893A

公开(公告)日：

2025-03-11

发明(设计)人：

杨旭旭梁义涛李岚许德刚李滨

申请人：

河南工业大学

申请人地址：

450001 河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街100号

IPC主分类号：

G06T5/60

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06V10/44 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/09

代理机构：

郑州睿信知识产权代理有限公司 41119

代理人：

王锋

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-11	公开	公开
2025-03-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/60申请日:20241118

共 50 条

[1]

一种基于多支路特征融合的低光图像增强方法 [P].

焦卫东 ;

姚逸文 ;

张思远 ;

万棣 .

中国专利 :CN121235967A ,2025-12-30

[2]

基于多层次特征融合的低光图像增强方法 [P].

张欣怡 ;

谢依晓 ;

葛丹丹 ;

李小龙 .

中国专利 :CN121190325A ,2025-12-23

[3]

深度卷积注意力和多尺度特征融合的低光图像增强方法 [P].

王勇 ;

袁鑫林 ;

李彦 ;

陈瑜 ;

李邑灵 ;

崔修涛 .

中国专利 :CN116091357B ,2025-04-01

[4]

一种基于低秩恢复与深度扩散融合的低光图像增强方法 [P].

赵丽 ;

王俊豪 ;

范晨翔 ;

郑忠龙 ;

张笑钦 .

中国专利 :CN119338730B ,2025-05-30

[5]

一种基于低秩恢复与深度扩散融合的低光图像增强方法 [P].

赵丽 ;

王俊豪 ;

范晨翔 ;

郑忠龙 ;

张笑钦 .

中国专利 :CN119338730A ,2025-01-21

[6]

一种基于多重语义特征融合网络的低光照图像增强方法 [P].

江泽涛 ;

李堃 ;

熊邦书 .

中国专利 :CN117408924A ,2024-01-16

[7]

一种用于信噪比感知低光图像增强的渐进式特征融合方法 [P].

周景春 ;

乔四海 ;

王欣雨 ;

苏启明 ;

闫智淇 ;

辛文天 .

中国专利 :CN120495811A ,2025-08-15

[8]

一种基于边缘提取与特征融合的低光图像增强方法及系统 [P].

吕航天 ;

何泽威 ;

陆哲明 ;

郑阳明 ;

罗浩 ;

崔家林 .

中国专利 :CN120807330A ,2025-10-17

[9]

一种基于边缘提取与特征融合的低光图像增强方法及系统 [P].

吕航天 ;

何泽威 ;

陆哲明 ;

郑阳明 ;

罗浩 ;

崔家林 .

中国专利 :CN120807330B ,2025-12-30

[10]

一种深度特征增强的单图像景深拓展方法 [P].

刘岩 ;

贾俊洋 ;

肖艳秋 ;

李玉洁 ;

李灿林 ;

马春海 ;

孙家兴 .

中国专利 :CN119068035A ,2024-12-03

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