一种基于掩码对比学习的多模态协同地物分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510737756.2

申请日：

2025-06-04

公开(公告)号：

CN120612604A

公开(公告)日：

2025-09-09

发明(设计)人：

刘思诚夏战国平欢刘奇翰李春磊

申请人：

中国矿业大学

申请人地址：

221116 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学南湖校区

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0895 G06V10/58

代理机构：

北京盛广信合知识产权代理有限公司 16117

代理人：

张军艳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省徐州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20250604
2025-09-09	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多正样本匹配的多模态对比学习遥感分类方法 [P].

刘晖 ;

黄辰嘉 ;

陈宁 ;

黄舟 ;

谢涛 ;

路明月 ;

童薇 .

中国专利 :CN120953708A ,2025-11-14

[2]

基于跨模态注意力的光学和SAR遥感影像协同地物分类方法 [P].

于秋则 ;

孙兴全 ;

张超羽 ;

尚艳丽 ;

刘方宏 ;

张浩文 .

中国专利 :CN119942193A ,2025-05-06

[3]

基于跨模态注意力的光学和SAR遥感影像协同地物分类方法 [P].

于秋则 ;

孙兴全 ;

张超羽 ;

尚艳丽 ;

刘方宏 ;

张浩文 .

中国专利 :CN119942193B ,2025-09-23

[4]

基于注意力孪生网络与多模态融合特征的地物分类方法 [P].

王斌 ;

高嘉诚 ;

宋冬梅 .

中国专利 :CN115512162A ,2022-12-23

[5]

一种基于多模态数据协同训练的缺陷诊断方法及系统 [P].

章涵博 ;

史伟民 ;

苗思伟 ;

黄静 .

中国专利 :CN120670964B ,2025-10-28

[6]

一种基于多模态数据协同训练的缺陷诊断方法及系统 [P].

章涵博 ;

史伟民 ;

苗思伟 ;

黄静 .

中国专利 :CN120670964A ,2025-09-19

[7]

一种基于多模态深度表征协同联邦学习的电影分类系统 [P].

李冬冬 ;

王喆 ;

宣正吉 ;

刘志伟 .

中国专利 :CN118468098A ,2024-08-09

[8]

基于对比学习的极化SAR地物分类方法 [P].

任博 ;

吕坚 ;

侯彪 ;

马施彬 ;

焦李成 .

中国专利 :CN114724030A ,2022-07-08

[9]

一种基于对比学习的多模态联邦学习系统及方法 [P].

唐文娟 ;

汪奕阳 .

中国专利 :CN121145994A ,2025-12-16

[10]

一种基于多模态数据特征的目标分类方法 [P].

张新钰 ;

周沫 ;

谭启凡 ;

李骏 ;

刘华平 ;

马浩淳 ;

赵建辉 .

中国专利 :CN111339830A ,2020-06-26

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