一种基于多尺度卷积神经网络的船舶实例分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510834992.6

申请日：

2025-06-20

公开(公告)号：

CN120673066A

公开(公告)日：

2025-09-19

发明(设计)人：

罗晓梅鄢万琦李观平江泽浩刘琦刘且根

申请人：

南昌大学

申请人地址：

330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

南昌熠星知识产权代理有限公司 36129

代理人：

高娜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20250620
2025-09-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多尺度卷积神经网络的语义分割方法 [P].

孙颖 ;

张新长 ;

赵小阳 .

中国专利 :CN108230329B ,2018-06-29

[2]

一种基于轻量化多尺度卷积神经网络的遥感图像语义分割方法 [P].

丁雪 ;

王金亮 ;

彭双云 ;

易邦进 ;

汪炤岍 ;

邵馨 ;

邓瑞芳 ;

江永松 .

中国专利 :CN119181095A ,2024-12-24

[3]

一种基于多尺度卷积神经网络的钢筋计数方法 [P].

卢涛 ;

周强 ;

王波 ;

吴志毫 ;

王彬 ;

阮小丽 ;

赵训刚 ;

郝晓慧 ;

陈冲 ;

许若波 ;

王宁 ;

郎秀娟 ;

魏博识 .

中国专利 :CN111639740A ,2020-09-08

[4]

基于卷积神经网络的多尺度遥感图像融合方法 [P].

张小利 ;

李雄飞 ;

叶发杰 ;

于爽 ;

王婧 ;

骆实 ;

朱芮 .

中国专利 :CN109272010B ,2019-01-25

[5]

基于多尺度卷积神经网络的图像人群计数方法 [P].

周圆 ;

杨建兴 ;

李成浩 ;

杜晓婷 ;

毛爱玲 .

中国专利 :CN107862261A ,2018-03-30

[6]

基于多尺度卷积神经网络的恶意软件检测方法 [P].

白金荣 ;

熊倩 ;

秦汝霞 .

中国专利 :CN111382438A ,2020-07-07

[7]

基于多尺度卷积神经网络的恶意软件检测方法 [P].

白金荣 ;

熊倩 ;

秦汝霞 .

中国专利 :CN111382438B ,2024-04-23

[8]

基于卷积神经网络的多尺度表达的目标跟踪方法 [P].

唐爽硕 ;

王凡 ;

胡小鹏 .

中国专利 :CN106651915A ,2017-05-10

[9]

一种基于深度卷积神经网络的多尺度目标检测方法 [P].

徐雪妙 ;

肖永杰 ;

胡枭玮 .

中国专利 :CN108564097B ,2018-09-21

[10]

一种基于多尺度卷积神经网络的刀具磨损预测方法 [P].

周竞涛 ;

杨长森 ;

李恩明 ;

王明微 ;

张惠斌 ;

蒋腾远 .

中国专利 :CN113313198B ,2021-08-27

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