病虫害图像多光谱成像与深度学习智能检测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510940242.7

申请日：

2025-07-09

公开(公告)号：

CN120451798B

公开(公告)日：

2025-09-12

发明(设计)人：

杨桦刘龙王南溪

申请人：

四川农业大学

申请人地址：

625099 四川省雅安市雨城区新康路46号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/764 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/096

代理机构：

四川伯诚志专专利代理事务所(普通合伙) 51440

代理人：

钟睿

法律状态：

公开

国省代码：

四川省成都市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-08	公开	公开
2025-08-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20250709
2025-09-12	授权	授权

共 50 条

[1]

病虫害图像多光谱成像与深度学习智能检测系统 [P].

杨桦 ;

刘龙 ;

王南溪 .

中国专利 :CN120451798A ,2025-08-08

[2]

基于多光谱成像的作物病虫害智能监测系统及其使用方法 [P].

胡丹 ;

陶哲 ;

胡媛 .

中国专利 :CN120823435A ,2025-10-21

[3]

基于深度学习的番茄病虫害检测装置与方法 [P].

袁思源 ;

罗笑南 ;

陈瑞爱 ;

徐颂华 .

中国专利 :CN117333764A ,2024-01-02

[4]

基于多光谱成像的产品缺陷智能检测系统及其方法 [P].

曾晓东 .

中国专利 :CN115508366A ,2022-12-23

[5]

高光谱成像与AI结合的农业病虫害监测系统 [P].

李莲 ;

陈毓昕 ;

吕梁 .

中国专利 :CN120558865A ,2025-08-29

[6]

多光谱成像方法与多光谱成像系统 [P].

刘海军 ;

金付龙 ;

朱晓华 ;

耿东平 ;

黄继舟 ;

陶华 .

中国专利 :CN114216561A ,2022-03-22

[7]

一种基于深度学习的水稻病虫害图像实时识别与决策系统 [P].

刘忠贤 ;

刘军化 ;

陈明元 ;

黄成志 ;

黄世炎 ;

吴梦巧 ;

牟彦霖 ;

丁崇洁 ;

陈俊豪 .

中国专利 :CN120708111A ,2025-09-26

[8]

基于多光谱影像与深度学习的森林病虫害自动识别方法 [P].

赵辉 ;

杨柳 ;

袁秀娈 .

中国专利 :CN120976734A ,2025-11-18

[9]

一种小麦病虫害的智能检测系统 [P].

李婧 ;

权亦旎 ;

王景阳 ;

白玉宇 ;

焦龙 ;

陈仓鑫 .

中国专利 :CN119785213A ,2025-04-08

[10]

基于深度学习的番茄病虫害检测与识别方法 [P].

云挺 ;

张怀清 ;

王铭慧 ;

金时超 .

中国专利 :CN116630803B ,2025-09-16

← 1 2 3 4 5 →