一种基于深度学习的水稻病虫害图像实时识别与决策系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510858667.3

申请日：

2025-06-25

公开(公告)号：

CN120708111A

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

刘忠贤刘军化陈明元黄成志黄世炎吴梦巧牟彦霖丁崇洁陈俊豪

申请人：

重庆三峡农业科学院（重庆市万州区甘宁蚕种场）

申请人地址：

404155 重庆市万州区厦门路600号

IPC主分类号：

G06V20/17

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/75

代理机构：

北京佐行专利代理事务所(特殊普通合伙) 11683

代理人：

彭凯

法律状态：

公开

国省代码：

重庆市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	公开	公开
2025-10-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/17申请日:20250625

共 50 条

[1]

基于深度学习的农作物病虫害实时识别与分析系统 [P].

杨文朋 ;

李颖薇 ;

陈瑜 ;

黄巧玲 .

中国专利 :CN121190863A ,2025-12-23

[2]

一种基于大数据与深度学习的病虫害识别系统 [P].

宋彩霞 ;

亓志国 ;

刘传奇 ;

霍青峰 ;

孙振华 ;

丁洵 ;

陈勃宇 ;

付华侨 ;

孙福豪 ;

刘永奇 .

中国专利 :CN113673394A ,2021-11-19

[3]

一种基于大数据与深度学习的病虫害识别系统 [P].

柯孟 ;

吴进灵 .

中国专利 :CN117456463A ,2024-01-26

[4]

一种基于深度学习的林木病虫害识别与定位方法 [P].

楚长力 ;

张涛 .

中国专利 :CN119832424A ,2025-04-15

[5]

基于深度学习的番茄病虫害检测与识别方法 [P].

云挺 ;

张怀清 ;

王铭慧 ;

金时超 .

中国专利 :CN116630803B ,2025-09-16

[6]

基于深度学习的植物病虫害识别方法 [P].

徐兴梅 ;

刘远 ;

周晶 ;

陈谦 ;

王硕 ;

王宁 ;

于孝铂 .

中国专利 :CN111080524A ,2020-04-28

[7]

一种水稻病虫害实时监测系统 [P].

朱南仓 .

中国专利 :CN220398613U ,2024-01-26

[8]

基于深度学习的农作物病虫害图像识别系统 [P].

孙同日 ;

丛万娟 ;

于亮 ;

王丽红 ;

焦青亮 .

中国专利 :CN120198804A ,2025-06-24

[9]

病虫害图像多光谱成像与深度学习智能检测系统 [P].

杨桦 ;

刘龙 ;

王南溪 .

中国专利 :CN120451798A ,2025-08-08

[10]

病虫害图像多光谱成像与深度学习智能检测系统 [P].

杨桦 ;

刘龙 ;

王南溪 .

中国专利 :CN120451798B ,2025-09-12

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