一种基于个性化高效半异步联邦学习的图像分类方法

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专利类型
发明
申请号
CN202510675490.3
申请日
2025-05-23
公开(公告)号
CN120612581A
公开(公告)日
2025-09-09
发明(设计)人
王勇 吴晓倩 王喜媛 张跃宇 刘樵
申请人
西安电子科技大学
申请人地址
710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
IPC主分类号
G06V10/96
IPC分类号
G06V10/94 G06V10/764 G06F9/50
代理机构
西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230
代理人
田孟敏
法律状态
公开
国省代码
陕西省 西安市
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共 50 条
[1]
一种基于个性化联邦学习的图像分类方法 [P]. 
徐大伟 ;
陈天欣 ;
赵剑 ;
李念峰 ;
张洪杰 ;
赵国罡 .
中国专利 :CN117253072B ,2025-12-30
[2]
一种基于聚类的个性化联邦学习图像分类方法以及系统 [P]. 
胡春强 ;
刘佳鑫 ;
蔡斌 ;
蒲誉文 ;
夏晓峰 .
中国专利 :CN120125913B ,2025-07-29
[3]
一种基于聚类的个性化联邦学习图像分类方法以及系统 [P]. 
胡春强 ;
刘佳鑫 ;
蔡斌 ;
蒲誉文 ;
夏晓峰 .
中国专利 :CN120125913A ,2025-06-10
[4]
一种基于联邦学习的个性化图像分类模型训练方法 [P]. 
刘瑛迪 .
中国专利 :CN115331069A ,2022-11-11
[5]
一种基于超网络的个性化联邦对比学习图像分类方法 [P]. 
罗道斌 ;
张卫山 ;
刘原歌 ;
刘宇儒 ;
乔荍 .
中国专利 :CN120014337A ,2025-05-16
[6]
基于个性化联邦学习的DFU医学图像分类方法及系统 [P]. 
何昆仑 ;
赵亚威 ;
伍欣 ;
刘盼 ;
郭华源 .
中国专利 :CN116935143B ,2024-05-07
[7]
一种基于锚点对齐个性化联邦学习的图像分类方法及系统 [P]. 
陈家辉 ;
向春香 ;
谢正南 .
中国专利 :CN118781424A ,2024-10-15
[8]
一种基于锚点对齐个性化联邦学习的图像分类方法及系统 [P]. 
陈家辉 ;
向春香 ;
谢正南 .
中国专利 :CN118781424B ,2025-07-29
[9]
基于个性化联邦学习和条件生成对抗网络的图像分类方法 [P]. 
孙乐 ;
张志萌 .
中国专利 :CN117788949A ,2024-03-29
[10]
基于自监督对比学习的个性化联邦学习图像分类方法及系统 [P]. 
李骏 ;
罗丹 ;
韦康 .
中国专利 :CN116664930B ,2025-11-21