一种基于个性化联邦学习的图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310972375.3

申请日：

2023-08-03

公开(公告)号：

CN117253072B

公开(公告)日：

2025-12-30

发明(设计)人：

徐大伟陈天欣赵剑李念峰张洪杰赵国罡

申请人：

长春大学

申请人地址：

130022 吉林省长春市朝阳区卫星路6543号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/098

代理机构：

北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639

代理人：

张利萍

法律状态：

授权

国省代码：

吉林省长春市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	授权	授权
2024-01-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20230803

共 50 条

[1]

基于自监督对比学习的个性化联邦学习图像分类方法及系统 [P].

李骏 ;

罗丹 ;

韦康 .

中国专利 :CN116664930B ,2025-11-21

[2]

一种基于锚点对齐个性化联邦学习的图像分类方法及系统 [P].

陈家辉 ;

向春香 ;

谢正南 .

中国专利 :CN118781424A ,2024-10-15

[3]

一种基于锚点对齐个性化联邦学习的图像分类方法及系统 [P].

陈家辉 ;

向春香 ;

谢正南 .

中国专利 :CN118781424B ,2025-07-29

[4]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560A ,2022-12-16

[5]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560B ,2025-11-28

[6]

一种基于聚类的个性化联邦学习图像分类方法以及系统 [P].

胡春强 ;

刘佳鑫 ;

蔡斌 ;

蒲誉文 ;

夏晓峰 .

中国专利 :CN120125913B ,2025-07-29

[7]

一种基于聚类的个性化联邦学习图像分类方法以及系统 [P].

胡春强 ;

刘佳鑫 ;

蔡斌 ;

蒲誉文 ;

夏晓峰 .

中国专利 :CN120125913A ,2025-06-10

[8]

一种基于个性化联邦学习的白带常规镜检图像分类方法 [P].

董辉 ;

吴波 ;

李利鸿 ;

陈志 ;

金维荣 ;

张杏杏 .

中国专利 :CN119832302A ,2025-04-15

[9]

一种面向图像分类的个性化联邦学习方法 [P].

潘海为 ;

陈春伶 ;

张可佳 ;

李哲 ;

于丰铭 ;

王宇华 ;

兰海燕 ;

关键 ;

于金峰 .

中国专利 :CN119006895A ,2024-11-22

[10]

一种基于个性化高效半异步联邦学习的图像分类方法 [P].

王勇 ;

吴晓倩 ;

王喜媛 ;

张跃宇 ;

刘樵 .

中国专利 :CN120612581A ,2025-09-09

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