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一种基于个性化联邦学习的白带常规镜检图像分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411881255.3
申请日
:
2024-12-19
公开(公告)号
:
CN119832302A
公开(公告)日
:
2025-04-15
发明(设计)人
:
董辉
吴波
李利鸿
陈志
金维荣
张杏杏
申请人
:
申友基因组研究院(南京)有限公司
申请人地址
:
210048 江苏省南京市江北新区长芦街道宁六路606号E栋5楼
IPC主分类号
:
G06V10/764
IPC分类号
:
G06V10/30
G06V10/40
G06V10/82
G06N3/047
G06N3/0464
G06N3/098
G06N3/084
代理机构
:
南京众联专利代理有限公司 32206
代理人
:
王荷英
法律状态
:
公开
国省代码
:
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-04-15
公开
公开
2025-05-02
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241219
共 50 条
[1]
一种基于个性化联邦学习的图像分类方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐大伟
;
陈天欣
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
长春大学
长春大学
陈天欣
;
论文数:
引用数:
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机构:
赵剑
;
论文数:
引用数:
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机构:
李念峰
;
论文数:
引用数:
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机构:
张洪杰
;
赵国罡
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
长春大学
长春大学
赵国罡
.
中国专利
:CN117253072B
,2025-12-30
[2]
基于自监督对比学习的个性化联邦学习图像分类方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
李骏
;
论文数:
引用数:
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机构:
罗丹
;
韦康
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京理工大学
南京理工大学
韦康
.
中国专利
:CN116664930B
,2025-11-21
[3]
一种基于锚点对齐个性化联邦学习的图像分类方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈家辉
;
向春香
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
广东工业大学
广东工业大学
向春香
;
谢正南
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东工业大学
广东工业大学
谢正南
.
中国专利
:CN118781424A
,2024-10-15
[4]
一种基于锚点对齐个性化联邦学习的图像分类方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陈家辉
;
向春香
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
广东工业大学
广东工业大学
向春香
;
谢正南
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东工业大学
广东工业大学
谢正南
.
中国专利
:CN118781424B
,2025-07-29
[5]
一种基于聚类的个性化联邦学习图像分类方法以及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
胡春强
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘佳鑫
;
论文数:
引用数:
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机构:
蔡斌
;
论文数:
引用数:
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机构:
蒲誉文
;
论文数:
引用数:
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机构:
夏晓峰
.
中国专利
:CN120125913B
,2025-07-29
[6]
一种基于聚类的个性化联邦学习图像分类方法以及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
胡春强
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘佳鑫
;
论文数:
引用数:
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机构:
蔡斌
;
论文数:
引用数:
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机构:
蒲誉文
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
夏晓峰
.
中国专利
:CN120125913A
,2025-06-10
[7]
一种基于客户端聚类个性化联邦学习的医学图像分类方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
缑水平
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄陆光
;
曹思颖
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
曹思颖
;
童诺
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
童诺
.
中国专利
:CN117830746A
,2024-04-05
[8]
一种基于客户端聚类个性化联邦学习的医学图像分类方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
缑水平
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄陆光
;
曹思颖
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
曹思颖
;
童诺
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
童诺
.
中国专利
:CN117830746B
,2025-11-21
[9]
一种面向图像分类的个性化联邦学习方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
潘海为
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈春伶
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张可佳
;
论文数:
引用数:
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机构:
李哲
;
于丰铭
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学
于丰铭
;
论文数:
引用数:
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机构:
王宇华
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
兰海燕
;
论文数:
引用数:
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机构:
关键
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
于金峰
.
中国专利
:CN119006895A
,2024-11-22
[10]
一种基于超网络的个性化联邦对比学习图像分类方法
[P].
罗道斌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国石油大学(华东)
中国石油大学(华东)
罗道斌
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张卫山
;
刘原歌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国石油大学(华东)
中国石油大学(华东)
刘原歌
;
刘宇儒
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国石油大学(华东)
中国石油大学(华东)
刘宇儒
;
乔荍
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国石油大学(华东)
中国石油大学(华东)
乔荍
.
中国专利
:CN120014337A
,2025-05-16
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