基于深度学习的超高频探河雷达信号杂波抑制与目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510711260.8

申请日：

2025-05-29

公开(公告)号：

CN120610248A

公开(公告)日：

2025-09-09

发明(设计)人：

王思超陈征胡海霞

申请人：

南昌师范学院

申请人地址：

330032 江西省南昌市经济技术开发区瑞香路889号

IPC主分类号：

G01S7/41

IPC分类号：

G01S13/88 G06F18/24 G06F18/25 G06F18/22 G06F17/10 G06N3/042 G06N3/044 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0475 G06N3/094

代理机构：

北京利行天下专利代理有限公司 16225

代理人：

于子惠

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省宣城市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于深度学习的雷达回波信号目标识别方法 [P].

崔铁军 ;

范湉湉 .

中国专利 :CN108229404B ,2018-06-29

[2]

一种基于深度学习的米波雷达目标识别方法 [P].

仲伟峰 ;

袁俊英 ;

夏添 .

中国专利 :CN109901159A ,2019-06-18

[3]

基于软件与深度学习的雷达信号识别方法、装置和设备 [P].

江锦炬 ;

肖辉明 ;

习勇 .

中国专利 :CN119199792A ,2024-12-27

[4]

基于深度学习的噪声抑制与信号识别方法 [P].

黄强 ;

熊茂珍 .

中国专利 :CN120690220A ,2025-09-23

[5]

基于FMCW雷达信号的深度学习手势识别方法 [P].

田增山 ;

王沙沙 ;

吴金君 ;

王勇 ;

赵泽东 ;

贾秀倩 ;

李艳春 .

中国专利 :CN108509910A ,2018-09-07

[6]

基于深度学习网络的雷达目标识别方法 [P].

陈渤 ;

张昊 ;

冯博 .

中国专利 :CN104459668A ,2015-03-25

[7]

基于深度学习的偏振成像伪装目标识别方法 [P].

叶松 ;

李雨生 ;

张紫杨 ;

董柏君 ;

梁鑫浩 .

中国专利 :CN119251510A ,2025-01-03

[8]

一种基于深度学习的地面目标识别方法 [P].

宗竹林 ;

魏晓辉 .

中国专利 :CN119719946A ,2025-03-28

[9]

一种基于深度学习的地面目标识别方法 [P].

宗竹林 ;

魏晓辉 .

中国专利 :CN119719946B ,2025-09-30

[10]

基于信号模型引导深度学习的LPI雷达信号识别方法 [P].

张扬 ;

何鹏 ;

赵新明 ;

白月胜 ;

周浩 ;

张晓东 ;

吕佳静 .

中国专利 :CN115409057A ,2022-11-29

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01S 7/41申请日:20250529
2025-09-09	公开	公开