一种基于深度学习的地面目标识别方法

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专利类型
发明
申请号
CN202411680478.3
申请日
2024-11-22
公开(公告)号
CN119719946B
公开(公告)日
2025-09-30
发明(设计)人
宗竹林 魏晓辉
申请人
电子科技大学
申请人地址
611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号
IPC主分类号
G06F18/2415
IPC分类号
G06F18/2131 G06N3/0464 G06N3/082 G06F123/02
代理机构
成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232
代理人
孙一峰
法律状态
授权
国省代码
江苏省 常州市
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的地面目标识别方法 [P]. 
宗竹林 ;
魏晓辉 .
中国专利 :CN119719946A ,2025-03-28
[2]
一种基于深度学习网络的目标识别方法及带电作业机器人 [P]. 
郭毓 ;
姚伟 ;
郭健 ;
李光彦 ;
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吴禹均 ;
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汤冯炜 ;
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[3]
无人艇水面目标识别方法、装置、终端及储存介质 [P]. 
杨博 ;
白高颐 ;
韩玮 ;
陈卓 ;
吴建瑜 ;
宋胜男 ;
霍典 ;
莫少雄 ;
曾江峰 ;
李哲 ;
胥凤驰 .
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[4]
一种基于深度学习的点云显著目标识别方法 [P]. 
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[5]
一种基于深度学习的雷达回波信号目标识别方法 [P]. 
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[6]
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[7]
一种基于深度学习的点云显著目标识别方法 [P]. 
惠乐 ;
戴玉超 ;
刘奇 ;
王晨 ;
张力源 .
中国专利 :CN119323670B ,2025-09-16
[8]
一种基于深度学习的目标识别方法 [P]. 
钟杨俊 ;
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[9]
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毛席龙 ;
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中国专利 :CN109858486B ,2019-06-07
[10]
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刘大利 ;
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中国专利 :CN115508838A ,2022-12-23