一种基于深度学习的点云显著目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411445595.1

申请日：

2024-10-16

公开(公告)号：

CN119323670A

公开(公告)日：

2025-01-17

发明(设计)人：

惠乐戴玉超刘奇王晨张力源

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710068 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/26 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/77 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/0499 G06N3/09

代理机构：

上海笃学志远专利代理事务所(普通合伙) 31541

代理人：

陈飞

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-17	公开	公开
2025-02-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20241016
2025-09-16	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的点云显著目标识别方法 [P].

惠乐 ;

戴玉超 ;

刘奇 ;

王晨 ;

张力源 .

中国专利 :CN119323670B ,2025-09-16

[2]

一种基于深度学习的地面目标识别方法 [P].

宗竹林 ;

魏晓辉 .

中国专利 :CN119719946A ,2025-03-28

[3]

一种基于深度学习的地面目标识别方法 [P].

宗竹林 ;

魏晓辉 .

中国专利 :CN119719946B ,2025-09-30

[4]

基于深度学习的偏振成像伪装目标识别方法 [P].

叶松 ;

李雨生 ;

张紫杨 ;

董柏君 ;

梁鑫浩 .

中国专利 :CN119251510A ,2025-01-03

[5]

基于深度学习技术的声呐图像目标识别方法 [P].

马麒翔 ;

姜龙玉 .

中国专利 :CN107909082B ,2018-04-13

[6]

一种基于深度学习的目标识别方法 [P].

钟杨俊 ;

巫光福 ;

刘可可 .

中国专利 :CN110210292A ,2019-09-06

[7]

一种基于深度学习的遥感影像目标识别方法及系统 [P].

李政 .

中国专利 :CN116403114B ,2025-06-10

[8]

一种基于深度学习的数据中心云端目标识别方法 [P].

赵宝康 ;

时向泉 ;

王宝生 ;

陶静 ;

赵锋 ;

原玉磊 ;

毛席龙 ;

杨帆 ;

魏子令 .

中国专利 :CN109858486B ,2019-06-07

[9]

一种基于深度学习的多源数据融合目标识别方法 [P].

何敏 ;

乔曦雨 ;

唐伟 ;

陈俊希 .

中国专利 :CN110110765B ,2019-08-09

[10]

基于深度学习的目标识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

郭威 ;

李勇滔 ;

王善超 ;

许恩永 ;

陈子邮 ;

李一帆 ;

顾成东 .

中国专利 :CN119206297A ,2024-12-27

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