基于全局轮廓匹配的图像重定向质量评价方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310457314.3

申请日：

2023-04-25

公开(公告)号：

CN116580270B

公开(公告)日：

2025-09-02

发明(设计)人：

唐振华陆小凤罗媛婷吴艳丽张银覃团发

申请人：

广西大学

申请人地址：

530000 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号

IPC主分类号：

G06V10/776

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/75 G06V10/46 G06V10/764

代理机构：

深圳市六加知识产权代理有限公司 44372

代理人：

向彬

法律状态：

授权

国省代码：

广西壮族自治区南宁市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-02	授权	授权

共 50 条

[1]

图像重定向质量评估 [P].

刘安民 ;

林维斯 ;

陈海 ;

张臣雄 .

中国专利 :CN105009107A ,2015-10-28

[2]

基于逆向重建网格的视频重定向质量客观评价方法 [P].

唐振华 ;

董伟鑫 ;

赵祖翌 ;

李喆 ;

覃团发 .

中国专利 :CN113298779A ,2021-08-24

[3]

基于统计相似性和双向显著性保真度的图像重定向质量评价方法 [P].

陈志波 ;

林剑新 .

中国专利 :CN106447654A ,2017-02-22

[4]

基于GES的图像质量评价方法 [P].

翟广涛 ;

李铎 ;

杨小康 ;

闵雄阔 .

中国专利 :CN104134202A ,2014-11-05

[5]

基于轮廓统计特性的部分参考声纳图像应用质量评价方法 [P].

陈炜玲 ;

郑琰楠 ;

吴雨旋 ;

黄雨航 .

中国专利 :CN111986197A ,2020-11-24

[6]

基于空洞和轮廓扩增的DIBR合成图像质量评价方法 [P].

王来花 ;

赵月 ;

王伟胜 ;

贾晴 ;

齐苏敏 .

中国专利 :CN111507933A ,2020-08-07

[7]

基于空时显著性分类和融合的视频重定向质量评价方法 [P].

唐振华 ;

董伟鑫 ;

赵祖翌 ;

李喆 ;

覃团发 .

中国专利 :CN113327234B ,2021-08-31

[8]

一种基于特征融合的图像缩放质量评价方法 [P].

唐林波 ;

唐玮 ;

李珍珍 ;

赵博雅 ;

邓宸伟 .

中国专利 :CN107122787A ,2017-09-01

[9]

基于深度特征提取的图像重定向方法及系统、终端 [P].

宋利 ;

吴继楠 ;

张文军 ;

解蓉 ;

李琳 ;

冯亚楠 .

中国专利 :CN111161340A ,2020-05-15

[10]

一种基于深度学习的立体图像重定向方法 [P].

雷建军 ;

范晓婷 ;

徐立莹 ;

彭勃 .

中国专利 :CN112634128B ,2021-04-09

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