一种基于共识引导的水下高光谱图像聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510597268.6

申请日：

2025-05-09

公开(公告)号：

CN120599309A

公开(公告)日：

2025-09-05

发明(设计)人：

王辉兵刘倩崔路岩张吉庆米泽田付先平

申请人：

大连海事大学

申请人地址：

116026 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号

IPC主分类号：

G06V10/762

IPC分类号：

G06V20/10 G06V20/05

代理机构：

大连东方专利代理有限责任公司 21212

代理人：

吴婷婷

法律状态：

公开

国省代码：

辽宁省锦州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-05	公开	公开
2025-09-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/762申请日:20250509

共 50 条

[1]

一种基于多尺度锚图的水下高光谱图像聚类方法 [P].

王辉兵 ;

崔路岩 ;

刘倩 ;

张吉庆 ;

米泽田 ;

付先平 .

中国专利 :CN120599310A ,2025-09-05

[2]

一种基于二分图的水下高光谱聚类方法 [P].

王辉兵 ;

黄玥萌 ;

陈亚伟 ;

辛文天 ;

付先平 .

中国专利 :CN120298732A ,2025-07-11

[3]

基于波段迁移的高光谱图像聚类方法 [P].

缑水平 ;

刘芳 ;

张观侣 ;

马晶晶 ;

马文萍 ;

侯彪 .

中国专利 :CN103745232A ,2014-04-23

[4]

基于全局最优聚类的高光谱图像波段选择方法 [P].

王琦 ;

李学龙 ;

张发弘 .

中国专利 :CN107220662B ,2017-09-29

[5]

一种基于无监督宽度学习的高光谱图像聚类方法 [P].

王雪松 ;

孔毅 ;

程玉虎 .

中国专利 :CN109685105A ,2019-04-26

[6]

一种基于多层张量的不完全水下高光谱图像聚类方法 [P].

王辉兵 ;

杨佳欣 ;

刘倩 ;

周冠龙 ;

陆宇 ;

郑浩田 .

中国专利 :CN121190797A ,2025-12-23

[7]

一种基于模糊聚类的图像鲁棒聚类方法 [P].

王靖宇 ;

张欣茹 ;

聂飞平 ;

李学龙 .

中国专利 :CN115131588B ,2024-02-23

[8]

一种基于模糊聚类的图像鲁棒聚类方法 [P].

王靖宇 ;

张欣茹 ;

聂飞平 ;

李学龙 .

中国专利 :CN115131588A ,2022-09-30

[9]

基于聚类流形先验的高光谱图像超分辨重建方法 [P].

魏巍 ;

张磊 ;

高一凡 ;

张艳宁 ;

白成成 .

中国专利 :CN108520495B ,2018-09-11

[10]

一种基于残差子空间聚类网络的高光谱图像聚类方法 [P].

蔡耀明 ;

李天聪 ;

张子佳 ;

曾梦 ;

蔡之华 ;

刘小波 ;

董志敏 .

中国专利 :CN111144463B ,2024-02-02

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