一种基于多实例学习和自注意力机制的病理图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510765469.2

申请日：

2025-06-10

公开(公告)号：

CN120612544A

公开(公告)日：

2025-09-09

发明(设计)人：

白文佩石峰高颖冯旸子

申请人：

首都医科大学附属北京世纪坛医院

申请人地址：

100000 北京市海淀区羊坊店铁医路10号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06V10/40 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0895

代理机构：

哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211

代理人：

刘景祥

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250610
2025-09-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于注意力多实例学习的乳腺癌全尺寸病理图像分类方法 [P].

张建新 ;

侯存巧 ;

张冰冰 ;

韩雨童 .

中国专利 :CN114998647A ,2022-09-02

[2]

基于注意力多实例学习的乳腺癌全尺寸病理图像分类方法 [P].

张建新 ;

侯存巧 ;

张冰冰 ;

韩雨童 .

中国专利 :CN114998647B ,2024-05-07

[3]

基于多尺度融合和注意力机制的肺癌病理图像分类系统 [P].

张琳 ;

杨易木 ;

李雁 ;

王铭辉 ;

林华月 ;

谭炳华 ;

梁春豪 ;

许可 ;

雷凯 .

中国专利 :CN115937576B ,2025-08-22

[4]

一种多级自注意力筛选机制的病理图像分类方法 [P].

杨云 ;

贾启 ;

郭竞 .

中国专利 :CN117975081A ,2024-05-03

[5]

基于语义空间注意力的病理图像分类方法 [P].

孙仕亮 ;

陈凯涛 ;

张楠 ;

邱禧荷 .

中国专利 :CN116824204B ,2025-12-30

[6]

一种基于多实例学习的双原型病理图像分类方法 [P].

肖婷 ;

王喆 ;

孙敏茜 ;

李中美 ;

李艺春 .

中国专利 :CN120766008A ,2025-10-10

[7]

一种基于病理注意力与多实例学习的结直肠病变多模态分类方法 [P].

何永红 ;

朱良慧 ;

傅方磊 ;

关添 ;

傅明希 ;

彭靖 .

中国专利 :CN120356000A ,2025-07-22

[8]

基于多尺度注意力机制的图像分类方法、装置和设备 [P].

武靖恺 ;

刘允 ;

韩少野 ;

徐波 ;

吕景松 ;

董玉杰 ;

付立军 ;

李鑫 ;

代红梅 ;

蒋金河 .

中国专利 :CN118823489B ,2024-12-24

[9]

基于多尺度注意力机制的图像分类方法、装置和设备 [P].

武靖恺 ;

刘允 ;

韩少野 ;

徐波 ;

吕景松 ;

董玉杰 ;

付立军 ;

李鑫 ;

代红梅 ;

蒋金河 .

中国专利 :CN118823489A ,2024-10-22

[10]

一种基于跨尺度分级自注意力的病理图像分类系统 [P].

李建欣 ;

李忠武 ;

于金泽 ;

谭禄馨 ;

董思尧 ;

李硕 .

中国专利 :CN120147698A ,2025-06-13

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