一种基于多实例学习的双原型病理图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510877887.0

申请日：

2025-06-27

公开(公告)号：

CN120766008A

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

肖婷王喆孙敏茜李中美李艺春

申请人：

华东理工大学

申请人地址：

200237 上海市徐汇区梅陇路130号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/776 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250627
2025-10-10	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多实例学习的病理图片分类方法 [P].

修鹏飞 ;

王鸿亮 ;

刘东颖 ;

周星宇 ;

李雪娆 ;

李顺 .

中国专利 :CN119131473A ,2024-12-13

[2]

一种基于多实例学习和自注意力机制的病理图像分类方法 [P].

白文佩 ;

石峰 ;

高颖 ;

冯旸子 .

中国专利 :CN120612544A ,2025-09-09

[3]

基于注意力多实例学习的乳腺癌全尺寸病理图像分类方法 [P].

张建新 ;

侯存巧 ;

张冰冰 ;

韩雨童 .

中国专利 :CN114998647A ,2022-09-02

[4]

基于注意力多实例学习的乳腺癌全尺寸病理图像分类方法 [P].

张建新 ;

侯存巧 ;

张冰冰 ;

韩雨童 .

中国专利 :CN114998647B ,2024-05-07

[5]

基于多示例学习的病理图像分类方法及装置 [P].

郭恒亮 ;

陈婉婷 ;

杨蓓 ;

吴刚 ;

张杜娟 ;

毕跃峰 ;

魏海涛 ;

李召鹏 ;

张旭坤 .

中国专利 :CN120259714A ,2025-07-04

[6]

一种基于双层多实例学习的乳腺癌病理全切片图像分类方法 [P].

陈金令 ;

陆浩 ;

唐卓葳 ;

柯琦 ;

季语祝 ;

高子清 ;

魏继鸿 .

中国专利 :CN118135278A ,2024-06-04

[7]

一种基于自我激励多示例学习的病理图像分类方法 [P].

姚鸿勋 ;

郑停停 ;

江奎 .

中国专利 :CN118799630A ,2024-10-18

[8]

一种基于自我激励多示例学习的病理图像分类方法 [P].

姚鸿勋 ;

郑停停 ;

江奎 .

中国专利 :CN118799630B ,2025-11-11

[9]

基于深度学习的多种染色病理图像分类方法及系统 [P].

万涛 ;

秦曾昌 ;

孙中杰 ;

季君予 .

中国专利 :CN112348059A ,2021-02-09

[10]

一种基于表征学习的小样本病理图像分类方法 [P].

余锦华 ;

吴永煌 ;

史之峰 ;

汤奇胜 ;

朱锐泽 .

中国专利 :CN120375026A ,2025-07-25

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